Z检验又称u检验。均数比较的Z检验的两个基本前提条件是样本数据服从正态分布和已知总体方差。但大多数情况下总体方差是未知的，需要用大样本数据的方差作为总体方差的估计值。因此，均数比较的Z检验主要适用于总...

两小样本均数比较的t检验，要求相应的两总体方差相等，即方差齐性。 两样本方差S21和S22分别是两总体方差σ 2 1 和σ22的无偏估计。即使σ 2 1 =σ 2 2 ，但由于抽样误差的关系，两样本方...

由图2-1可见，t分布曲线是单峰分布，是以0为中心随自由度变化而变化的一簇左右对称的曲线。曲线的中间比标准正态曲线（Z分布曲线）低，两侧翘得比标准正态曲线略高。t分布只有一个参数即自由度，当样本含量越...

当方差分析结果为多组间差异具有统计学意义时，只能说明多个样本所代表的总体均数不完全相同，如果需要分析哪些组间是不相同的，则要进一步分析。统计学中称多个均数间的两两比较为多重比较（multiple co...

拉丁方设计（Latin square design）是用 t 个拉丁字母排成 t 行 t 列的方阵，使每行每列中每个字母都只出现一次，这样的方阵叫 t 阶拉丁方或 t × t 拉丁方。下面分别是3 ×...

二阶段交叉设计实验的显著特征是将实验时间划分为两个实验阶段，同一受试者在不同实验阶段先后接受两种处理，不同组别的受试者处理的顺序不同。 虽然交叉实验的处理是单因素，但影响实验结果的因素除了非人为控制的...

与总体均数的估计相似，样本率是总体率的点估计值。由于点估计的波动较大，因此，我们还需要知道总体率大概会在一个什么样的区间范围内，即所谓总体率的可信区间估计。 根据资料的分布特征，如样本容量 n 与样本...

由于抽样而引起的样本率与总体率的差异称为率的抽样误差，与均数的抽样误差可以用均数的标准误度量一样，率的抽样误差的大小亦可以用率的标准误来度量。率的标准误由下式计算： 式中， σ p 为率的标准误； π...

在20世纪70年代末，在国际上几乎同时出现了两个最有影响的实验设计方法，在西方流行的拉丁超立方体抽样（Latin hypercube sampling），和我国统计学家方开泰提出的均匀设计（1978年...

设作用于一级实验单位的因素为A因素，共 I 个水平，作用于二级实验单位的因素为B因素，共 J 个水平。 根据一级实验单位是否可形成区组，又可分为完全随机裂区设计和随机区组裂区设计两种情形。 1.完全随...

裂区设计类似于析因设计，只是每个因素作用于不同级别的实验单位。例如，为研究2种小麦V（V 1 ，V 2 ），分别用3种耕作方式S（S 1 ，S 2 ，S 3 ）下的产量，进行如下实验设计：选有代表性的...

正交实验的表头设计是正交设计的关键，它承担着将各因素及交互作用合理安排到正交表的各列中的重要任务，因此一个表头设计就是一个设计方案。 表头设计的主要步骤如下： （1）确定列数： 根据实验目的，选择处理...

析因实验设计的优点主要是： ①同时观察多个因素的效应，提高了实验效率； ②能够分析各因素间的交互作用； ③容许一个因素在其他各因素的几个水平上来估计其效应，所得结论在实验条件的范围内是有效的。 析因设...

析因设计（factorial design）是一种多因素多水平交叉分组进行全面实验的设计方法。它可以研究两个或两个以上因素多个水平的效应。在析因设计中，研究因素的所有可能的水平组合都能被研究到，例如3...

一种药物的优劣，一种治疗法的好坏，只有通过对比分析才能判明，俗话说有比较才有鉴别。对照（control）是在确定接受处理因素的实验组时，应同时设立对照组。因为只有正确地设立了对照，才能平衡非实验因素对...

完全随机化分组设计（completely randomized design）是一种单因素设计方案，一个实验因素有两个水平或者有多个水平，将实验对象随机的分配到各处理水平组（图2-15）。完全随机化分...

一种药物的优劣，一种治疗法的好坏，只有通过对比分析才能判明，俗话说有比较才有鉴别。对照（control）是在确定接受处理因素的实验组时，应同时设立对照组。因为只有正确地设立了对照，才能平衡非实验因素对...

随机化（randomization）是指总体中每个个体都有一定的机会被抽取。医学研究中的随机化常指总体中每个个体都有相同的机会被抽取。 医学实验设计中的随机化有三层含义： ①样本是从研究总体中随机抽取...