SPSS软件的对数线性模型:基本原理 对数线性模型是分析列联表资料的一种多变量统计模型,把列联表中某一单元格的观察频数看作某些变量特殊组合下随机产生的理论概率的随机体现,因此对数线性模型的目的是识别各...
SPSS单因素(一维)方差分析:基本原理
SPSS单因素(一维)方差分析:基本原理 单因素方差分析也称作一维方差分析。 检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量,由因素决定各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义,并可以进行两两组...
SPSS单因变量多因素方差分析:基本原理
SPSS单因变量多因素方差分析:基本原理 线性模型是数理统计学研究的重要内容之一。线性模型所研究的问题有一个共同特点,那就是研究一个因变量与一个或多个独立自变量或因素之间的关系,而且它们之间的关系是通...
SPSS软件的多变量方差分析:基本原理
SPSS软件的多变量方差分析:基本原理 多因变量方差分析模型的因变量是连续变量,分类变量作为固定因素变量,协变量必须是连续变量。该模型是基于连续因变量与作为预测因子的因素变量和协变量之间的相关关系,它...
SPSS软件的K-均值聚类:基本原理
SPSS软件的K-均值聚类:基本原理 K-均值聚类法(K-Means Cluster)的思想是,首先按照一定的方法选取一批聚类中心(Cluster Center),让样品向最近的聚心凝聚形成初始分类,...
SPSS软件的分层聚类:基本原理
SPSS软件的分层聚类:基本原理 分层聚类法也称为系统聚类分析,它是聚类分析中应用最广泛的一种方法。分层聚类的思想是:开始将样品或指标各视为一类,根据类与类之间的距离或相似程度将最近的类加以合并,再计...
SPSS软件的逐步判别分析:基本原理
SPSS软件的逐步判别分析:基本原理 逐步判别分析分为两步,首先根据自变量和因变量的相关性对自变量进行筛选,然后使用选定的变量进行判别分析。逐步判别分析是在判别分析的基础上采用有进有出的办法,把判别能...
SPSS软件的一般判别分析:基本原理
SPSS软件的一般判别分析:基本原理 一般判别分析是在已知分类的前提下,对未知分类的观测量归入已有分类的一种多元统计分析方法。判别分析法的思路:首先建立判别函数;然后通过已知所属分类的观测量确定判别函...
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SPSS软件的信度分析:基本原理
SPSS软件的信度分析:基本原理 在测量学中,信度被定义为一组测量分数的真变异数与总变异数(实得变异数)的比率。即: 式中的 r xx 称作信度系数, S r 为真变异数, S x 为总变异数。在实际...
SPSS软件的尺度分析:基本原理
SPSS软件的尺度分析:基本原理 尺度分析用来分析样本数据间的相似性,如果数据为不相似性数据,则它们必须为数值型数据或是使用相同计量单位计量的数据。如果数据为多元变量,则数据可以是等间隔数据、二分数据...
SPSS软件的指数平滑模型:基本原理
SPSS软件的指数平滑模型:基本原理 指数平滑预测方法最早只应用于无趋势,非季节作为基本形式的时间序列的分析,经过深入研究和发展,指数平滑涉及的数据内部构成更丰富,相应的数据处理方法也更多。 指数平滑...
SPSS自回归集成移动平均(ARIMA)模型:基本原理
SPSS自回归集成移动平均(ARIMA)模型:基本原理 自回归集成移动平均(ARIMA)模型也称为Box-Jenkins模型,是广泛应用于时间序列分析的常见模型,它可以用来处理包含季节趋势的时间序列。...
SPSS软件的季节分解方法:基本原理
SPSS软件的季节分解方法:基本原理 时间序列的变化受多种因素的影响,一般可将这些因素分为以下4种。 ● 长期趋势因素(T):反映了某种现象在一个较长时间内的发展方向,可以在一个相当长的时间内表现出一...
SPSS软件的生命表分析:基本原理
SPSS软件的生命表分析:基本原理 生命表反映的是一代人在整个生命历程中的死亡过程,即在某个特定的年龄段内有多少人死亡,通过计算可以得知人群在该时点的死亡概率为多少、预期寿命为多少等。 生命表的基本思...
SPSS软件的Kaplan-Meier分析:基本原理
SPSS软件的Kaplan-Meier分析:基本原理 Kaplan-Meier方法采用乘积极限法(Product-Limit Estimates)来估计生存率,同时可以对一个影响因素进行检验。它适用于...
SPSS单样本的Kolmogorov-Smirnov检验:基本原理
SPSS单样本的Kolmogorov-Smirnov检验:基本原理 单样本的Kolmogorov-Smirnov检验(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验)的原理是将观察到的样本的累积分布函数与一个严格服从某一...
SPSS两个独立样本的检验:基本原理
SPSS两个独立样本的检验:基本原理 在均值比较的两个独立样本的T检验过程中,必须假设两个样本都来自于正态总体。然而,在实际工作中我们往往不知道总体的分布形式,因此也就不能武断地加上正态性假设。这个时...
SPSS多个独立样本的检验:基本原理
SPSS多个独立样本的检验:基本原理 在实际工作中我们常常需要比较多个独立样本是否来自与具有相同分布总体的样本。而当这些样本都是来自于同方差的正态总体时,可以使用方差分析过程进行检验,如果正态的假定不...
SPSS两个相关样本的检验:基本原理
SPSS两个相关样本的检验:基本原理 两个相关样本的检验过程也是用于比较两个总体分布的非参数检验方法。当两个样本取自相互独立的正态总体时,可以使用均值比较过程进行检验:当两个样本相关时,就可以使用本过...
SPSS多个相关样本的检验:基本原理
SPSS多个相关样本的检验:基本原理 多个相关样本检验是用来比较多个总体分布是否相同的非参数检验方法。这种检验过程实质上是方差分析中所讨论的无重复无交互作用的双因素试验的方差分析,只不过在这里舍弃了总...