什么是单因子多变量变异数分析
单因子多变量变异数分析与判别分析的作用相似,也是用来检定各分群的多个(两个及以上)因素指标的均值是否相等,不同群是否在各个因素指标上存在显著性的差异。例如分析不同区域的客户在购买某种产品时,在购买动机、购买频次等因素上是否存在显著性差异。
如果检定各分群的单个因素指标的均值是否相等,不同群是否在单个因素指标上存在显著性的差异,则利用单因子变异数分析。
单因子多变量变异数分析的应用
在客户问卷调查中,单因子多变量变异数分析与判别分析相似,也是接续之前的集群分析,经过集群分析以各个样本客户在购买动机、产品需求、产品评价、客户属性的数据特性进行分群之后,利用单因子多变量变异数分析检定各个群的不同因素指标的数值是否存在着差异。
跟判别分析不同的是,单因子多变量变异数分析无法判断分群是否有效恰当,只有在分群确定和已知后,才使用该方法进行分析。因此,除了在集群分析中以外,如果要分析已知的不同类别的客户在某些因素上是否存在显著性差异,则可以采用该方法。
例如在问卷调查中已经调查了各个客户所在区域(如不同城市),则可以分析不同区域的客户在某些因素上是否存在显著性差异,如已知各个客户的性别,则可以分析不同性别的客户在某些因素上是否存在显著性差异。
