SPSS软件的成对样本T检验：基本原理
成对样本的T检验用于检验两个相关的样本是否来自于具有相同均值的正态总体，如果我们假设来自两个正态总体的配对样本为( X 1 , Y 1 ), ( X 2 , Y 2 ), …( X n , Y n )，令Di=Xi-Yi（i=1, 2, …, n），相当于检验样本Di（i=1，2，…，n）是否来自于均值为零的正态总体，则检验假设 H 0 : μ = μ 1 - μ 2 =0。成对样本的T检验实际上是先求出每对观测值之差，然后求各差值的均值。
检验成对变量是否有显著性差异，其实质就是检验差值的均值与零均值之间差异的显著性，如果差值与零均值没有显著性差异，则表明成对变量均值之间没有显著性差异，注意这个检验使用的同样是T统计量，仍然以T分布作为其理论基础。
需要特别说明和强调的是，并不是所有的数据都适合于成对样本T检验过程，即便数据适合，也不是在所有情况下都适宜采用成对样本T检验过程。
在SPSS官方网站的帮助文档《IBM_SPSS_Statistics_Base》中，对“成对样本T检验”检验方法的应用条件进行了特别指导：
数据方面，对于每个成对检验，指定两个定量变量（定距测量级别或定比测量级别），对于匹配对或个案控制研究，每个检验主体的响应及其匹配的控制主体的响应必须在数据文件的相同个案中。
假设条件方面，每对的观察值应在相同的条件下得到，平均值差值应是正态分布的，每个变量的方差可以相等也可以不等。
