R语言（有时简称R）是一款开源的数据分析和可视化编辑语言，常用于统计分析、图形绘制、数据挖掘、机器学习等领域。相比其他常见的统计分析与绘图软件，R语言在数据可视化方面具有诸多优势。 （1）R语言以“包...
数据可视化
什么是数据可视化三要素（设计、信息、沟通）
什么是数据可视化三要素（设计、信息、沟通） 图1-1给出了数据可视化三要素（设计、信息、沟通）示意图。 图1-1 数据可视化三要素示意图
数据可视化
什么是层次数据的可视化
层次数据是常见的数据类型，可以用来描述生物属种、组织结构、家庭族谱、社会网络等具有等级或层级关系的对象。层次数据的可视化方法主要包括节点连接图和树图两种方式。 （1）节点连接图（见图 2-11）。 节...
数据可视化
什么是Andrews 曲线法
什么是Andrews 曲线法 Andrews 曲线法。Andrews 曲线法使用二维坐标系展示可视化结果，将多维数据的每一数据项通过一个周期函数映射到二维坐标系中的一条曲线上，通过对曲线的观察，用户能...
信息可视化数据的分类
信息可视化可分为一维线性数据、二维数据、三维数据、多维数据、时态数据、层次数据和网络数据的可视化 7 类。在信息可视化中，从原始数据到用户，中间要经历一系列数据变换。数据转换把原始数据映射为数据表；可...
信息可视化的研究与发展
传统方式的信息可视化是利用视觉设计学和人体感官原理，将图像、色彩、标志等原始视觉信号应用于管理实践中。伴随信息技术、虚拟现实技术、计算机网络等的发展，现代的日常生活中所需要管理和处理的数据远超过传统模...
科学可视化有哪些常用方法
科学可视化常用方法有颜色映射方法、等值线方法、立体图法和层次分割法，以及矢量数据场的直接法和流线法等。 1）颜色映射方法 可视化系统中，常用颜色表示数据场中数据值的大小，即在数据与颜色之间建立一个映射...
体可视化、流场可视化与大规模数据可视化
根据数据种类的划分，科学可视化可以分为体可视化、流场可视化、大规模数据可视化等。由于各个研究对象之间的差异和区别，科学可视化发展出了一系列的方法和理论。随着超大型电子计算机和平行计算技术的发展以及海量...
数据可视化
什么是可视分析学：常用的可视分析软件有哪些
可视分析学被定义为一门由可视交互界面为基础的分析推理科学。它综合了图形学、数据挖掘和人机交互等技术，如图6-7a所示，以可视交互界面为通道，将人的感知和认知能力以可视的方式融入数据处理过程，形成人脑智...
信息可视化有哪些应用软件
信息可视化处理的对象是抽象的、非结构化的数据集合（如文本、图表、层次结构、地图、软件和复杂系统等）。与科学可视化相比，信息可视化更关注于抽象、高维的数据。传统的信息可视化起源于统计图形学，与信息图形、...
科学可视化有哪些应用软件
科学可视化具有较长的发展历史和广泛的应用领域，包括医学图像、地理信息和流体力学等有相应时空坐标的数据。一些软件通用于科学可视化领域的数据，如VTK、AVS等。另一些软件适用于科学可视化中的某些子领域，...
科学可视化的类型
科学可视化是可视化领域发展最早、最成熟的一个学科，其应用领域包括了自然科学，如物理、化学、气候气象、航空航天、医学和生物学等各个学科，涉及对这些学科中数据和模型的解释、操作与处理，旨在寻找其中的模式、...
数据可视化
什么是最大化数据墨水
信息图形墨水越多地用于数据，信息的表达效果越好。数据信息的可视化图像表现应当在合理范围内最大化数据墨水的比重。在信息图形中的每一滴墨水都需要理由，而其理由就是墨水能够传达信息。这一原则对于信息图形编辑...
数据可视化
什么是数据墨水：数据墨水的公式
创建信息图形的基本原则是展示数据，也是首要原则。信息图形应当将观众的注意力集中在数据的意义和本质上，而非其他方面。信息图形的形式应当能够表达数据的内容。设计精妙的信息图形，有时会偶然产生能被现代艺术博...
数据可视化
Bokeh的基本词条和主要接口
1.词条说明 为了更好地使用Bokeh，先了解几个基本的词条用途，如表1-1所示。 表1-1 Bokeh的基本词条用途 2.主要接口 Bokeh的主要功能接口及其用途如表1-2所示，如果读者对Phot...
数据可视化
如何安装运行Jupyter Notebook
Win+R运行CMD，执行： jupyter notebook --notebook-dir=工作文件夹绝对路径 推荐扩展，nb_conda用来管理虚拟环境，如图1-2所示；jupyter_contr...
大数据可视化的难点
大数据具有多层结构，意味着会呈现多变的形式和类型。相较于传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准商...
数据可视化如何进行定量化描述
数据可视化如何进行定量化描述 数据可视化的定量化描述可以从表示数据的精确度的角度来描述，从最精确的到最不精确的表示形式的排序为位置、长度、角度、方向、面积、体积、饱和度、色调。 除此之外，对分类、定序...
数据可视化的工具软件有哪些
数据可视化的工具软件有哪些 数据可视化图形形式比较复杂，制作不易，但因其具有超强的表现力，所以受到了业界的追捧。幸运的是，在现有的很多数据可视化工具软件支持下，制作这些图形已然十分便捷，而且其中大部分...
数据可视化的设计要素
数据可视化的设计要素 形状和颜色构成了数据可视化的基本手段，将数据信息表示成图形元素和颜色的过程称为数据的可视化编码。数据信息与“形”“色”之间匹配的好坏是个技术问题，也是个应用问题，还兼有艺术问题。...