我们可以通过把若干元素放在一对圆括号中创建元组，如果元组中只有一个元素，则需要多加一个逗号，例如(3,)；也可以使用tuple()函数把列表、字典、集合、字符串以及range对象、map对象、zip对...
Series对象或DataFrame对象使用rank()函数进行排名
根据条件对Series对象或DataFrame对象的值排序（Sorting）和排名（Ranking）是Pandas一种重要的内置运算。Series对象或DataFrame对象可以使用sort_inde...
Series对象或DataFrame对象使用sort_index()函数进行排序
根据条件对Series对象或DataFrame对象的值排序（Sorting）和排名（Ranking）是Pandas一种重要的内置运算。Series对象或DataFrame对象可以使用sort_inde...
NumPy间接排序argsort()和lexsort()的使用方法
NumPy的排序有直接排序和间接排序。直接排序是对数据直接进行排序，间接排序是指根据一个或多个键值对对数据进行排序。直接排序使用sort()，间接排序使用argsort()和lexsort()。 ar...
NumPy直接排序sort()的使用方法
NumPy的排序有直接排序和间接排序。直接排序是对数据直接进行排序，间接排序是指根据一个或多个键值对对数据进行排序。直接排序使用sort()，间接排序使用argsort()和lexsort()。 so...
NumPy库中的矩阵对象：matrix
NumPy库中的矩阵对象为matrix，可实现对矩阵数据的处理、矩阵运算以及基本的统计运算，还可实现对复数的处理。 np.matrix(data,dtype,copy)：返回一个矩阵，其中参数data...
NumPy数组的形状操作
1.数组的形状 数组的形状取决于其每个轴上的元素个数。 >>> a=np.int32(100*np.random.random((3,4))) #生成3×4整数数组 >>...
Apache Zeppelin 的简介？Zeppelin有哪些优点缺点？
Apache Zeppelin是基于Web的笔记本，支持SQL、Scala等数据驱动的交互式数据分析和协作文档，通过JDBC可以支持PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、H...
PYTHON
为什么说Python是数据科学家的最佳选择？
首先，Python不像R语言，它不是一门统计计算语言。然而正因为如此，Python成为了一门用于统计计算的最佳语言。从事数据分析工作的人一定都对图2.4并不陌生。 图2.4 数据科学 首先，数据科学工...
Python流行的原因？为什么说“人生苦短，我用Python”？
Python开发领域流传着一句话：“人生苦短，我用Python”，很多人还把它印在了衣服上。某种程度上，这也表明了Python的功能强大与简洁。 这可不是一句戏言，先来看一组统计数据，在著名的程序员问...
递归算法至少要定义哪两个条件？
递归是一种很特殊的算法，分治法和递归法很像一对孪生兄弟，都是将一个复杂的算法问题进行分解，让规模越来越小，最终使子问题容易求解。递归在早期人工智能所用的语言（如Lisp、Prolog）中，几乎是整个语...
PYTHON
分治算法的核心精神是什么？
其实任何一个可以用程序求解的问题所需的计算时间都与其规模与复杂度有关，问题的规模越小，越容易直接求解，因此可以使子问题的规模不断缩小，直到这些子问题简单到可以解决，最后将各个子问题的解合并，得到原问题...
PYTHON
举例说明什么是合并排序算法（Merge Sort）？
合并排序法（Merge Sort）的工作原理是针对已排序好的两个或两个以上的数列（或数据文件），通过合并的方式将其组合成一个大的且已排好序的数列（或数据文件）。其步骤如下： 步骤01 将N个长度为1的...