NumPy库中的矩阵对象为matrix，可实现对矩阵数据的处理、矩阵运算以及基本的统计运算，还可实现对复数的处理。
np.matrix(data,dtype,copy)：返回一个矩阵，其中参数data为多维数组对象或者字符串；dtype为data的数据类型；copy为布尔类型，表示是复制数据还是构造视图。
>>> a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9')#矩阵的行必须用分号隔开，矩阵的元素必须以空格隔
>>> a
matrix([[1, 2, 7],
[3, 4, 8],
[5, 6, 9]])
>>> b=np.array([[1,5],[3,2]])
>>> x=np.matrix(b) # matrix()中的data可以为ndarray对象
>>> x
matrix([[1, 5],
矩阵对象的属性如下。
matrix.T：返回矩阵的转置矩阵。
matrix.H：返回复数矩阵的共轭矩阵。
matrix.I：返回矩阵的逆矩阵。
matrix.A：返回基于矩阵的数组。
例如：
>>> a
matrix([[1, 2, 7],
[3, 4, 8],
[5, 6, 9]])
>>> b=a.T #b是a的转置矩阵
>>> b
matrix([[1, 3, 5],
[2, 4, 6],
[7, 8, 9]])
>>> a.H #a的共轭矩阵
matrix([[1, 3, 5],
[2, 4, 6],
[7, 8, 9]])
