数理统计 误差与测量不确定度的联系区别 误差和测量不确定度的联系 测量不确定度是基于误差理论提出、发展的,同时也丰富了误差理论。使用测量不确定度,并不是要取代误差。对于同一被测对象的测量结果,测量不确定度和误差分别从不同的角度来表征,在分析... 2023年6月1日 发表评论 阅读全文
数理统计 什么是标准不确定度?什么是扩展不确定度? 1 标准不确定度 以标准差表示的测量不确定度被称为标准不确定度。 标准不确定度统一规定用小写斜体拉丁字母 u 表示。在实际应用中,如不加说明,标准不确定度可简称为不确定度。 标准差记为 σ ,在实际应... 2023年6月1日 发表评论 阅读全文
概率论 测量不确定度是什么意思? 测量不确定度简称不确定度。其定义为:根据所用到的信息,表征赋予被测量量值分散性的非负参数。 在该定义中,“被测量”是指测量的特定对象;“被测量量值”应理解为被测量的许多量值,不仅包括通过实际测量得到的... 2023年6月1日 发表评论 阅读全文
测量不确定度的提出和发展 术语“不确定度”源于英语“Uncertainty”,原意是指可疑或不确定的程度,是一个定性名词。1927年,德国物理学家海森堡指出,在一个量子力学系统中,一个粒子的位置和它的动量不可被同时准确确定,为... 2023年6月1日 数理统计 发表评论 阅读全文
数据仓库中的ODS有什么用途? 数据仓库中的ODS有什么用途 答案: ODS(Operational Data Store)操作性数据,是作为数据库到数据仓库的一种过渡,ODS的数据结构一般与数据来源保持一致,便于减少ETL的工作复... 2023年5月24日 数据仓库 发表评论 阅读全文
简要解释数据集市(DM)和数据仓库(DW)的用途 1)DM 请简要解释DM的用途 答案: DM(Data Mart)也称数据集市,为了特定的应用目的或应用范围,而从数据仓库中独立出来的一部分数据,也可称为部门数据或主题数据,可以认为是一个局部的数据仓... 2023年5月24日 数据仓库 发表评论 阅读全文
如何评价特征子集的好坏?如何制定特征选择的停止准则? 如何评价特征子集的好坏 答案: 有比较多的评价函数可以用于评价特征子集的好坏,评价函数主要用来度量一个特征(或者特征子集)可以区分不同类别的能力,使用不同的度量方法最终得到的特征子集也不一样。一个特征... 2023年5月1日 数据分析 发表评论 阅读全文
有哪些方法可以用于生成候选特征子集?各有什么特点? 特征选择不仅可以减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合,还可以增强对特征和特征值之间的理解。 我们需要区别两个概念,一个是特征选择(feature selection),是指从 n 维空间... 2023年5月1日 数据分析 发表评论 阅读全文
基于特征选择的数据降维方法有哪些? 特征选择不仅可以减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合,还可以增强对特征和特征值之间的理解。 我们需要区别两个概念,一个是特征选择(feature selection),是指从 n 维空间... 2023年5月1日 数据分析 发表评论 阅读全文
为什么要对数据进行降维?有哪些数据降维方法? 降维是指通过保留一些比较重要的特征,去除一些冗余的特征,减少数据特征的维度。 降维的结果是图像越来越不清晰,最后只剩下轮廓。 在面对海量数据或大数据进行数据挖掘时,通常会面临“维度灾难”,此时需要进行... 2023年5月1日 数据分析 发表评论 阅读全文