Apache Zeppelin是基于Web的笔记本，支持SQL、Scala等数据驱动的交互式数据分析和协作文档，通过JDBC可以支持PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Hive等数据库。在部署方面，支持单个用户，也支持多用户，可以满足数据摄取、数据发现、数据分析、数据可视化与协作等。
Zeppelin中核心的概念是Interpreter，Interpreter是一个插件，允许用户使用一个指定的语言或数据处理器。每一个Interpreter都属于一个InterpreterGroup，同一个InterpreterGroup的Interpreters可以相互引用，例如SparkSqlInterpreter可以引用SparkInterpreter以获取SparkContext，因为它们属于同一个InterpreterGroup。当前已经实现的Interpreter有Spark解释器、Python解释器、SparkSQL解释器、JDBC、Markdown和Shell等。
Interpreter接口中有3个重要的方法：Open、Close、Interpret，另外还有Cancel、getProgress、Completion等方法。
●Open：初始化部分，只会调用一次。
●Close：关闭释放资源的接口，只会调用一次。
●Interpret：运行一段代码并返回结果，同步执行方式。
●Cancel：可选的接口，用于结束interpret方法。
●getProgress：用于获取interpret的百分比进度。
●Completion：基于游标位置获取结束列表，通过这个接口可以实现自动结束。
此外，Zeppelin也存在一定的不足，优点和缺点主要如下：
优点：
（1）提供restful和webSocket两种接口方式。
（2）使用Spark解释器，进行接口编程，可以自己操作SparkContext。
（3）扩展性好，可以方便地自定义解释器。
缺点：
（1）没有提供JAR包的方式运行Spark任务。
（2）只有同步的方式运行程序，等待时间较长。
