1.精益数据产品的定义 精益数据产品是遵从精益数据方法,以数据为要素,利用数字化技术,解决业务问题,创造客户价值,具备数据运营和快速迭代能力的数据产品。 精益数据产品有以下四大特质。 (1)用户有获得...

数据即服务是什么意思?什么是数据即服务类产品?
数据即服务,指将数据直接当作一种服务提供给用户。这是数据作为生产要素的主要应用形式。比如,大数据交易所提供的各类数据集和算法就是数据即服务类产品的典型代表。 数据即服务类产品有以下5种最终提供服务的方...

什么是数据增强类产品?什么是数据洞见类产品?
1.数据增强类产品 数据增强类产品是指利用数据智能技术来提升竞争力的实体结合数据的产品。现在所有的产品都在努力成为数据增强类产品,以便获得数据产品的8个升维优势。数据增强类产品示例如图4-3所示。 其...
数据管理技术的发展历程
数据管理活动是伴随着数据的产生而产生的。可以说,数据管理经历了一个漫长的过程。从技术角度来说,数据管理技术的发展大体可归为3个阶段。 人工管理阶段(20世纪50年代中期以前),计算机主要用于科学计算,...
什么是数据管理?什么是数据治理?
1 数据管理 伴随20世纪80年代数据随机存储技术和数据库技术的使用,计算机系统中的数据可以被方便地存储和访问,数据管理的概念随之被提出。根据国际数据管理协会(Data Management Asso...
什么是数据资源?什么是数据资产?
1 数据资源 对于资源的定义,马克思在《资本论》中说:“劳动和土地是财富的两个原始形成要素。”恩格斯说:“劳动和自然界在一起才是一切财富的源泉,自然界为劳动提供材料,劳动把材料转变为财富。”马克思、恩...
什么是算量、算法、算力?它们之间有什么关系?
算量(数据) 我们每个人都生活在数据世界里。例如,5分钟前你收到了某APP的推荐消息,也许你下意识地点击进去,仔细浏览了相关介绍,也许进一步点击了购买链接,正犹豫不决是否要下单……殊不知,你的打开消息...
Spark与Hadoop的比较
Spark是在借鉴了MapReduce之上发展而来的,继承了其分布式并行计算的优点并改进了MapReduce明显的缺陷,具体如下: 首先,Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高。MapRedu...

数据清洗的基本原理
数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括对数据一致性的检查、无效值和缺失值的处理。 数据清洗的原理是利用有关技术如数据挖掘或预定义的清理规则将脏数据转化为满足数据质量要求的数据(...

数据采集工具:Flume、Kafka、Sqoop
(1)Flume Flume是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。Flume使用JRuby来构建,所以依赖Java运行环境。 它的工作原理有点类似于一节一...
数据采集有哪些常用方法
(1)系统日志采集方法 很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具,多用于系统日志采集,如Hadoop的Flume、Kafka的Sqoop等,这些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百MB的日志数据采集和...

GeoGebra软件的数值类对象
GeoGebra的数值类对象有数字、角度、布尔值,它们都可以看作是用一个单纯的数表示的。 1 数字 数字是GeoGebra中最基本的对象类型,包括整数、有理数、实数(GeoGebra不能直接表示复数,...

GeoGebra软件的几何类对象
GeoGebra中的几何类对象是指欧式空间中的几何图形,其涵盖了平面几何和立体几何中的常见对象。几何类对象的操作是GeoGebra中最常用的功能。GeoGebra的工具栏提供了数量众多的几何工具图标,...
GeoGebra软件的特点
GeoGebra是2001年由美国数学家Markus·Hohenwarter教授发明的可视化数学软件。“GeoGebra”是由“Geometry(几何)”的前三个字母与“Algebra(代数)”的后五...
为什么使用Calcite:Calcite的优点优势
Calcite实现了一个全局统一的查询优化框架,该框架可以用来解决现下非常多的数据管理问题。然而Calcite的优势还不止于此。 (1)Calcite使用Java作为开发语言。现如今,Java已经成为...

数据管理系统的发展历史
数据管理系统是人们用来组织、存储和检索数据的技术。人们管理和存储数据最早是使用“打孔卡”的方式来实现的。图1-1展示了在IBM 402上使用的穿孔卡片,其历史可以追溯到100多年以前。1890年,赫尔...
主数据管理(MDM)的具体内容
主数据管理主要包括数据建模、数据整合、数据发布和数据监控四个方面。 数据建模 数据建模阶段主要是完成以下几项工作。 ·创建结构:根据对主数据的设计,在系统中建立主数据的相关结构,包括主数据分类、主数据...
什么是主数据管理(MDM):主数据筛选的标准
主数据管理(Main Data Management,MDM)要做的就是从各部门的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的集成和管理,并且以服务的方式把统一的、完整的、准...

什么是数据的全量度与实现应用的速度
可以肯定地说,现在人们对互联网和移动互联网的发展速度都十分惊讶,甚至都觉得不可思议。所以说在这个信息技术同社会经济、生产生活紧密融合的时代,比的不仅仅是谁更聪明,也比谁更快,谁覆盖的更广,谁更有执行力...

什么是市场接受数据的颗粒度与敏感度
颗粒度指的就是粗糙度,粗糙就是颗粒度大,精细就是颗粒度小。如果很粗糙的数据也有人埋单,就意味着对数据的敏感度弱。比如中国的教育,只要说出对孩子有帮助,就会有大量的消费人群,这就是标准的颗粒度大、敏感度...