静态数据，又称截面数据，是在同一总体、不同统计单位、同一时间点（或同一时间）截面上的调查数据。例如，工业普查数据、人口普查数据、家庭收入调查数据等。
静态数据的特点：相同时间，不同统计对象，相同统计指标，按统计单位排列数据，数据具有离散性、个体性、差异性等。
静态数据分为单变量静态数据、双变量静态数据及多变量静态数据。
单变量静态数据的应用
单变量静态数据是对同一时点（或同一时间）、同一总体内的不同统计单位所承载的一个数量标志进行一系列观察所得到的一列数据。
单变量静态数据的特点：同一时点（或同一时间）的某种经济现象（一种标志），突出统计单位的差异，按单位排列的一列（或一行）数据。
单变量静态数据的应用：主要用于计算总量指标、结构相对指标、比较相对指标、比例相对指标、平均指标、变异指标和进行参数估计、假设检验等。
双变量静态数据的应用
双变量静态数据是对同一时点（或同一时间）、同一总体内的不同统计单位的两种标志进行一系列观察所得到的数据。
双变量静态数据的特点：同一时点（或时间）的两种现象（两种标志），突出变量之间的联系。
双变量静态数据分三种类型：两个变量均为类型变量、两个变量均为数值变量、一个类型变量和一个数值变量。
多变量静态数据的应用
多变量静态数据是对同一时点（或同一时间）、同一总体内的不同统计单位所承载的多个（三个或三个以上）数量标志进行一系列观察所得到的多组（三组或三组以上）数据。
多变量静态数据的特点：同一时点（或时间）的多种现象（三个或三个以上指标），突出变量之间的联系，按单位排列的多列（或多行）数据。
