1.数据增强类产品
数据增强类产品是指利用数据智能技术来提升竞争力的实体结合数据的产品。现在所有的产品都在努力成为数据增强类产品，以便获得数据产品的8个升维优势。数据增强类产品示例如图4-3所示。
其中，传统的客户管理产品，通过整合更多的社交媒体、第三方以及其他多渠道数据，形成了360°客户画像的数据产品。
图4-3 数据增强类产品示例
传统的实物产品，通过在线化、数据化的改造，能够产生更大的业务价值。例如，在以前，大型挖掘机销售出去以后，厂家和客户就没有了更多的连接；而现在，借助物联网技术，厂家让挖掘机的运行情况实时在线，能够实时掌握运行数据，更及时地提供检测维修服务，购买挖掘机的客户可以实时掌握挖掘机所处的位置、业务运作情况，从而掌握商业的全貌，最后做出更加精准的资源调度和分配。
数据增强类产品主要包括如下3种。
1）智能应用。智能应用是利用软件应用对数据进行加工处理，生成新的数据，同时提供客户需要的服务的软件应用系统和工具。智能应用是最广泛的数据产品，最常见的智能应用就是股票交易软件，一个个上市企业的股票情况以数据、K线的方式呈现在用户面前，然后用户通过对大盘、历史走势等各种情报进行分析来操作股市交易。
2）智能硬件。随着物联网的发展，很多硬件也被赋予了数据的能力，成了智能硬件。这类硬件能够采集数据、加工数据，最后根据数据来形成自己的动作行为指令，从而完成某一项业务动作和任务。比如扫地机器人就是典型的智能硬件。
3）自动规则。随着业务的复杂度越来越高，外部环境变化得越来越快，自动规则类数据产品应运而生。
RPA（机器人流程自动化）产品就是典型的基础自动规则类产品，通过录制自动化脚本，把原本人工的数据处理过程批量复制到业务系统中，提升处理效率。当然，自动规则类产品主要是自动识别业务流程中的控制节点，并掌握相应的判断规则，比如风控模型、调度模型等。通过这类数据产品，业务部门可以简化原来需要人工审核、分析的过程，缩短时间，提升流程的运转效率。
所有的产品，都可以用数据智能的技术重新迭代。
2.数据洞见类产品
数据洞见类产品的典型代表就是商业智能工具以及辅助决策的报表类产品。
在目前阶段，大部分企业应用最多的是其中的决策支持类数据产品，比如商业智能工具、管理驾驶舱、数据大屏以及可以给出决策建议的对话机器人等。这类产品是针对某些业务问题，将业务数据加工成支持业务决策的报表，以语音、文字、图表等形式展示出来。
例如，使用数据洞见类产品助力销售目标的拆解时，这类产品可以进行大数据分析，并把复杂的分析计算逻辑隐藏起来，把简单可执行的建议和洞见通过可视化的方式醒目地呈现出来。这就是数据洞见类产品的典型应用。
