1.精益数据产品的定义
精益数据产品是遵从精益数据方法,以数据为要素,利用数字化技术,解决业务问题,创造客户价值,具备数据运营和快速迭代能力的数据产品。
精益数据产品有以下四大特质。
(1)用户有获得感
精益数据产品服务于特定的用户群体,解决他们的痛点问题,让用户有非常显性的获得感,对产品有较强的粘性。而用户的获得感需要从3个方面建立:同理心、产品价值和用户体验。
同理心是第一位的。企业首先要站在用户的视角去分析他们要解决什么问题、达到什么目标、需要什么服务,不能想当然地把自己的产品和服务强加给用户。精益数据方法提倡企业的数据产品团队躬身入局,在实际场景中体会用户的感受。
为用户提供业务价值是核心,但是用户体验也是不容忽视的。一个产品的使用流程是否足够简洁,界面设计是否足够清晰,达到用户零学习成本?产品能不能提供沉浸式体验,让用户乐在其中?
只有这3个方面都做到了,企业才能让用户对产品有认知、有获得感,才能进一步获得其信任,逐渐建立忠诚度。
(2)价值定位清晰
精益数据产品强调功能的价值聚焦,每一个产品要有独特的价值定位,为用户提供清晰的问题解决方案。产品要简洁易用,每一个功能都是用户所需要的,避免让用户迷失在众多看似有用、实则很少使用的功能菜单的“迷宫”里。
精益数据方法认为,对一个精益数据产品,我们应该用一句话就能够清晰地描述出它的价值定位。比如,这是一个为“谁”、提供“什么服务”、解决“什么问题”的产品,它与其他类似产品有“哪些不同”,具有“哪些特点”。
(3)实时运营
数据产品和传统实物产品的最核心的区别就是,数据产品实时在线,能够实时获取产品的状态信息和用户的使用情况。所以从设计之初,企业就应该对精益数据产品构建全链路的数据采集、分析和监控的体系,从而能够通过特定的数据指标实时洞察产品的运营情况,在第一时间发现新机会和风险,并采取对应的行动。
(4)快速迭代
精益数据方法提倡尽早地发布产品,尽快地交付客户使用产品,从小处切入,不断根据客户的反馈来优化迭代,而不是试图一次性解决所有的问题,满足用户所有的需求。否则,产品的构建周期长、投入成本高,并且企业无法百分百准确地预测客户的需求。
所以,我们可以清晰地看到,很多产品已经从许可制走向了订阅制,用户可以想用就买、用完就退。在这背后,厂家也通过订阅数据更精准地理解了市场需要什么样的产品和服务。
精益数据产品要能够依托DataOps这样的自动化交付体系,实现持续开发、持续集成、持续发布,能够快速响应市场和用户的变化,快速迭代。
2.精益数据产品的“6个必须”原则
精益数据产品的构建要遵循以下“6个必须”原则。
(1)必须解决痛点问题
定义问题比解决问题重要。精益数据方法认为,要打造精益数据产品,首先要反复探索、验证,找到用户真正的痛点问题,并且要对问题深度挖掘,找到背后的本质原因,不能着急去设计解决方案。
(2)必须设定效果度量指标
找到真正的痛点问题后,要进行充分分析,设计出数据指标,来衡量问题解决的程度和效果。如果没有用于度量的数据指标,就无法高效地制定产品的改善策略。但是,并不建议将指标体系作为唯一刚性的决定因素,应综合考虑市场和用户需求及产品阶段等情况,就像在驾驶过程中,司机可以查看仪表盘,但也要考虑实际路况。
(3)必须精简低价值功能
精益数据方法认为,好的数据产品要尽可能功能精简,从而突出它价值最大、用户获得感最强的功能,然后以这个功能为基础,不断地深化、优化。不要让一些无关紧要的非核心价值功能干扰了用户对主要功能的体验,少即是多,如果可能,尽量砍掉一些价值定位不明确、差异化不明显、不影响用户使用的功能。
(4)必须充分数据化
数据产品的核心是一切业务数据化,一切数据价值化。所以在数据产品的构建过程中,一方面,要尽可能把线下的、人工的操作都线上化、数据化;另一方面,要尽可能整合、利用其他数据资产,数据只有融合、集成才能发挥更大的价值。
(5)必须建立运营反馈机制
企业的运营团队必须在所有的数据产品上线那一刻就建立起数据驱动的运营反馈机制,以便自动获取产品的使用情况、运行情况等数据,更好地掌握产品的信息,制定更准确、更有针对性的运营策略和动作。
(6)必须高速持续迭代
运营反馈机制的目的是让企业对运营数据深度挖掘,发现更多的用户需求,有机会打造产品的下一个爆款功能。在产品快速改进,将新的功能推送给用户之后,团队会收集新的反馈,持续迭代。所以精益数据产品不会非常突出其中某个版本,可能一个月就会更新多个版本。