工业软件上云常见方法？

从狭义上讲，工业软件上云是一种云计算服务模式的实现，使用户无须安装客户端程序，将工业软件直接运行于浏览器或移动APP中，能实现远程实时查看、设计、审阅、交流、编辑和协同操作。从广义上讲，工业软件上云可拓展为以“共享群智+远程协同”为驱动，为工业产品提供全生命周期、完全云架构化服务，是未来工业软件的发展趋势。当前工业软件上云一般有3种模式，即云原生模式、虚拟化模式、混合模式。

一、云原生模式

云原生模式是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器化、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。云原生和WebGL、AI，大数据等新技术在互联网时代迅猛发展，让基于云原生架构的工业软件大有可为，达索系统的3DEXPERIENCE，PTC收购的Arena、Codebeamer、ServiceMax，ANSYS收购的云计算工程模拟仿真软件OnScale，都是云原生工业软件的优秀代表。它们带来更友好的用户体验，提供更灵活的部署方式。

采用工业软件SaaS的方式上云是工业软件上云最直接和最彻底的方案，能够将工业互联网的优势全部发挥出来，但是该方案需要解决其所有模块的服务化，难度和代价可想而知，所以成本更低、开发时间更快、专业程度更高。

工业APP通常基于工业PaaS开发。工业PaaS则是在通用PaaS之上增加工业属性而形成的，这些属性则由一系列具有工业特性的服务来提供。工业PaaS中引入的具有工业属性的组件和服务，包括工业APP开发平台、工业微服务组件和工业数据建模分析报告。工业APP开发平台包括开发工具、开发框架、版本管理、打包发布等；工业微服务组件包括工业知识组件[工业知识组件包括通用工业知识、工业行业（如航空航天、船舶、汽车、电子等行业）知识的相关组件]、算法服务组件、工业模型组件、文件处理组件、前端交互组件等；工业数据建模分析组件包括工业数据库、清洗组件、管理组件、分析组件、可视化组件等，如图2-13所示。

工业PaaS的难度在于，任何领域的工业知识、工业APP开发方法、工业流程管理、工业场景适配、工业数据分析、工业模型的建立难以一蹴而就，这不是一个人、一个公司或者一个单位能够独立承担的研发任务，它需要全行业的有效整合，上下游生态的打通，才能行之有效地发挥工业APP的作用。

二、虚拟化模式

虚拟化模式是通过云计算的虚拟化技术，把工业软件原封不动地部署在云服务器上，然后通过远程控制协议在浏览器或者APP操作云上的工业软件。相对于云原生模式的高难度和高成本，虚拟化模式是实现一条工业软件微创上云的捷径，实现提前享受云时代红利。

业界对于这种模式有个形象的说法——云应用。云应用服务提供商本身提供工业软件、APP和底层硬件的应用环境，工业软件无须任何改造，直接在云端进行部署，通过远程传输控制协议为用户提供服务，成为一个“准SaaS”软件，用户可以通过浏览器或者瘦客户端直接使用相应的工业软件，无须在用户本机安装。云应用服务提供商可以对“云应用”的订阅进行计费和付费，并为开发人员提供APP开发环境、微服务调用和计费服务。这个方案其实是通过远程传输控制协议把“云应用”投射到了用户本地，解决了工业软件SaaS化调用的问题，同时用户无须改变传统工业软件的使用习惯，迁移成本极低，对用户极为友好。

云应用可以帮助解决传统工业软件上云的问题，如用户管理、授权分时、资源分时、空间分配、弹性计费等，云应用架构示意如图2-14所示。

三、混合模式

与云原生模式和虚拟化模式相比，混合模式是一种成本最低的局部上云方案，在不对方案进行大量改造的情况下，实现对云资源一定程度的使用。除仿真软件外，这种上云方案对其他工业软件都具有一定的适用性，是一种更快速、低成本享受云红利的方案。

工业软件的部署通常比较复杂，在企业内网通常需要多个服务器实现不同的分工。譬如仿真软件，可以用工作站建模，高性能计算（HPC）服务器用来进行大型计算，独立存储服务器用来存储海量数据。建模通过人机交互界面来完成，通常可以提供良好的交互体验，而计算和存储服务器作为后台，需要利用计算能力和存储空间，但不需要和用户直接交互。基于这种特性，可以把需要交互的建模工作通过本地工作站来完成，大型求解和数据存储可以在云上完成，各自发挥所长，工业软件上云的混合模式如图2-15所示。

工业软件上云的技术仍在快速发展，新技术、新架构、新模式不断涌现，促进云上工业软件繁荣和完善，实现从研发设计、生产制造、经营管理、运维服务多方位的云生态。在云时代，工业发生巨大变化——从产品经济走向服务经济，云时代工业软件产业的终极形态就是生态化，工业软件上云不再是技术问题或应用问题，如何推动平台提供者、技术开发者、应用提供者、服务提供者、用户等全社会化分工协作，形成利益共同体，形成协同效应，才是工业软件上云的终极课题。