抽样推断是根据事先规定的要求而设计的抽样调查组织，并以所获得的这一部分实际资料为基础，进行推理做出结论。因此，如何科学地设计抽样调查组织，保证随机条件的实现，并且取得最佳的抽样效果，就是一个至关重要的问题。
在抽样设计中，首先，要保证随机原则的实现。随机取样是抽样推断的前提，失去这个前提，推断的理论和方法也就失去了存在的意义。
其次，要考虑样本容量和结构问题。样本容量究竟多大才算是合适的？样本的容量取决于抽样结果的用途，很难给出一个绝对的标准。但在抽样设计时，应该重视研究现象的差异、误差的要求和样本容量之间的关系，做出适当的选择。对相同的样本容量，还有容量的结构问题，例如，一个县要求抽取500亩播种面积，可以是先抽5个村，然后每村抽100亩，也可以是先抽10个村，然后每村抽50亩等。样本容量的结构不同，所产生的效果也不同。抽样设计应该善于评价且有效利用由于调整样本结构而产生的效果。
再次，关于抽样的组织形式问题。要认识到不同的抽样组织形式，会有不同的抽样误差，因而就有不同的效果。一种科学的组织形式往往有可能以更少的样本单位数，取得更好的抽样效果。在抽样设计时必须充分利用已经掌握的辅助信息，对总体单位加以预处理，并采取合适的组织形式取样。例如，粮食生产按地理条件分类并分类取样；或按历史单产资料、当年估产资料，将各单位顺序排队并等距取样等，都能收到更好的抽样效果。还应该指出，即使同一种抽样组织形式，由于采用的分类标志不同、群体的划分不同等，仍然会产生不同的效果。因此，应该认真细致地估计不同组织形式和不同抽样方法的抽样误差，并进行对比分析，从中选择有效的切实可行的抽样方案。
在抽样设计中还必须重视调查费用这个基本因素。在设计方案中，我们还要注意到，提高精确度的要求和节省费用的要求并不一致，有时是相互矛盾的。抽样误差要求越小，则调查费用往往越大，因此并非抽样误差越小的方案便是越好的方案，许多情况允许一定范围的误差，就能够满足分析研究的要求。我们的任务是在一定误差的要求下选择费用最小的方案；或在一定的费用开支条件下，选择误差最小的方案。
