SPSS软件的曲线回归分析：基本原理
曲线估算可以拟合许多常用的曲线关系，当变量之间存在可以使用这些曲线描述的关系时，我们便可以使用曲线回归分析进行拟合。
许多情况下，变量之间的关系并非是线性关系，我们无法建立线性回归模型，但是许多模型可以通过变量转化为线性关系。
统计学家发展出了曲线回归分析来拟合变量之间的关系。曲线估算的思想就是通过变量替换的方法将不满足线性关系的数据转化为符合线性回归模型的数据，再利用线性回归进行估算。
SPSS 25.0的曲线估算过程提供了分别是线性曲线、二次项曲线、复合曲线、增长曲线、对数曲线、立方曲线、S曲线、指数曲线、逆模型、幂函数模型、Logistic模型十几种曲线回归模型。
同时，SPSS允许用户同时引入多个非线性模型，最后结合分析的结果选择相关的模型。
