1. 卡方分析的概念
卡方分析主要用于类别资料的分析,类别资料是指将样本按照某种方式进行分类而得到的统计结果,类别资料显示的数据是各类别出现的次数(频次),使用的尺度为名义尺度或顺序尺度。分类的方式如性别、收入、地区、职业等。
类别资料的数据无法量化,例如对于性别而言,有男和女两类,虽然在数据资料中可以用1代表男性,2代表女性,所有样本数据中该性别变量为1或2的数值,但是这个数值也没有数量属性,只是代表性别类别的代号。卡方分析可以分析不同类别的样本在某个类别资料上的差异。
例如分析药物治疗和药物治疗加化疗这两种治疗方式对癌症病人的治疗效果是否存在差异,这里将病人的样本分为两类,一类是进行药物治疗的病人,一类是进行药物治疗加化疗的病人;治疗疗效也分为两类,一类是有效,一类是无效。
2. 卡方分析的应用
在客户问卷调查中,卡方分析是接续之前的集群分析,经过集群分析以各个样本客户在购买动机、产品需求、产品评价、客户属性的数据特性进行分群之后,群别形成了客户样本的一个新的类别变量数据。
另外在客户问卷调查中,所调查的购买动机、产品需求、客户属性等内容大多数为类别数据,如客户属性中的性别、职业、收入水平(收入是具体数值,但是在问卷的设计中将收入分成了不同的区间类别,所以收入水平在问卷数据中也转换为了类别数据)。
通过卡方分析分析不同群的客户在购买动机、产品需求、客户属性等各种类别数据是否存在差异以及存在怎样的差异,帮助全面了解各群别购买行为的差异性和特性,各群别与客户基本属性存在的相关性及不同群别的属性特点,各群别对现有产品评价或需求差异性及不同群别的需求特性;为进行目标客户群的筛选提供支持。
例如,在购买动机分析中,可能会得出不同群客户在购买频次上存在差异,某群客户的购买频次高,而某群客户的购买频次低;
或是购买的原因存在差异,某群客户的购买原因主要是A和B,而某群客户的购买原因主要是C和D;
在产品需求分析中,可能会得出不同群客户对产品包装的大小存在差异,某群客户偏向需要大包装,某群客户偏向需要小包装;
或是对价格的承受度存在差异,某群客户可以接受的价格偏高,而某群客户可以接受的价格偏低;
在客户属性分析中,可能会得出不同群客户的收入水平存在差异,某群客户的收入偏高,某群客户的收入水平偏低;
或是职业状况存在差异,某群客户主要以白领、蓝领职工为主,某群主要以高级经理、管理人员为主。
