SPSS软件的独立样本T检验：基本原理
独立样本的T检验用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，相当于检验两个独立正态总体的均值是否相等，即检验 H 0 ： μ 1 = μ 2 是否成立，这个检验是以T分布为理论基础的。SPSS中独立样本的T检验过程输出的统计量中除了包括每个变量的样本大小、均值、标准差及均值的标准差这些普通的描述性统计量外，还包括差值的均值、标准误、置信区间、方差齐性的莱文检验及均值相等的合并方差、独立方差的T检验统计量等。
需要特别说明和强调的是，并不是所有的数据都适合独立样本T检验过程，即便数据适合，也不是在所有情况下都适宜采用独立样本T检验过程。
在SPSS官方网站的帮助文档《 IBM_SPSS_Statistics_Base 》中，对“独立样本T检验”检验方法的应用条件进行了特别指导：
数据方面，用户感兴趣的定量变量的值位于数据文件的单独一列中，此过程使用具有两个值的分组变量将个案分成两个组。分组变量可以是数值（诸如1和2，或者6.25和12.5之类的值），也可以是短字符串（如yes和no）。
作为备选方法，用户可以使用定量变量（如年龄）来将个案分成两个组，方法是指定一个分割点（分割点21将年龄分成21岁以下组和21岁及以上组）。
假设方面，对于相等方差T检验，观察值应是来自具有相等的总体方差的正态分布的独立随机样本。对于不等方差T检验，观察值应是来自正态分布的独立随机样本。
双样本T检验对于偏离正态性是相当稳健的。当以图形方式检查分布时，用户需要检查以确保它们对称且没有离群值。
