SPSS软件的对数线性模型：基本原理

SPSS软件的对数线性模型：基本原理

对数线性模型是分析列联表资料的一种多变量统计模型，把列联表中某一单元格的观察频数看作某些变量特殊组合下随机产生的理论概率的随机体现，因此对数线性模型的目的是识别各变量之间的关系，以便对单元格中的概率产生来源加以合理的解释。

对数线性分析过程可以分析列联表中的交叉分类中观察对象的频数，表格中每个分叉分类构成一个单元格，每个分类变量称为因子。

因变量为列联表中的单元格的频数，这个分析过程可以估算分层最大似然参数及非分层的对数线性模型。