SPSS单因素（一维）方差分析：基本原理
单因素方差分析也称作一维方差分析。
检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量，由因素决定各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义，并可以进行两两组间均值的比较，称作组间均值的多重比较。
还可以对该因素的若干水平分组中哪些组均值间不具有显著性差异进行分析，即一致性子集检验。单因素方差分析过程要求因变量属于正态分布总体。
如果因变量的分布明显是非正态，则不能使用该过程，而应该使用非参分析过程。如果对被观测对象的实验不是随机分组的，而是进行的重复测量形成几个彼此不独立的变量，应该用重复度量命令调用GLM（广义线性模型）过程对各因变量进行重复测量方差分析，条件满足时，还可以进行趋势分析。
