SPSS单因变量多因素方差分析：基本原理
线性模型是数理统计学研究的重要内容之一。线性模型所研究的问题有一个共同特点，那就是研究一个因变量与一个或多个独立自变量或因素之间的关系，而且它们之间的关系是通过线性形式的数学结构表现出来的。
单变量多因素方差分析过程用于进行一个因变量受一个或多个自变量影响的多元方差分析，可以检验有关一个因变量的各种分组下受其他变量影响的零假设，研究因素之间的交互作用、协变量的影响及协变量和因素之间的交互作用等。
对于等重复或不等重复试验模型，均可使用单变量多因素方差分析过程。SPSS调用“单变量”过程，检验不同水平组合之间因变量均值由于受不同因素影响是否有差异的问题，在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，还可以进行协方差分析，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。
该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同，也可以通过方差来检验选择均值比较的结果。
