SPSS两个相关样本的检验：基本原理
两个相关样本的检验过程也是用于比较两个总体分布的非参数检验方法。当两个样本取自相互独立的正态总体时，可以使用均值比较过程进行检验：当两个样本相关时，就可以使用本过程来检验。两个相关样本检验过程要求数值型变量是可排序的，对两个总体服从的分布不做要求，但必须是成对数据，通过比较对应样本观测值之间的差异来检验总体的差异，检验假定这些差异是对称分布的。
在SPSS中，有4种关于两个相关样本的检验方法。
在SPSS官方网站的帮助文档《 IBM_SPSS_Statistics_Base 》中，对这几种检验方法都进行了权威解释：
● Wilcoxon：威尔科克森符号秩检验法，这是系统默认的。如果数据是连续的，可使用符号检验或Wilcoxon带符号等级检验。符号检验计算所有个案的两个变量之间的差，并将差分类为正、负或平。如果两个变量分布相似，那么正差和负差的数目不会有很大的差别。Wilcoxon带符号等级检验考虑关于各对之间的差的符号和差的量级的信息。由于Wilcoxon带符号等级检验纳入了有关数据的更多信息，因此它比符号检验更为强大。
● 符号检验法：此种方法也是针对连续性变量的。由于威尔柯森符号秩检验法比符号检验法更多的利用了数据信息，因此前者比后者更为有效。
● McNemar：麦克尼马尔检验法，如果数据为二值数据，那么使用McNemar检验。这个检验方法用的是卡方统计量，通常当显著性水平小于0.05时，认为检验的两个样本所在的总体有显著性差异。此检验通常用于重复测量情况，在此情况中，每个主体的反应将被引出两次，一次在指定事件发生之前，一次在之后。McNemar检验确定初始响应率（事件前）是否等于最终响应率（事件后）。此检验对于在前后对比设计中检测由实验干预引起的响应变化很有用。
● Marginal homogeneity：即边际齐性检验。如果数据为分类数据，那么使用边际同质性检验。此检验是McNemar检验从二值响应到多项式响应的扩展。它检验响应中的变化（使用卡方分布），对于在前后对比设计中检测因实验干预所导致的响应变化很有用。只有安装了Exact Tests后，才可用边际同质性检验。
