医学等级资料的常用假设检验方法及其应用条件

在医学资料中的一些定性指标，如疾病严重程度分级、疾病的临床分期中疗效评价等，常常采用分成若干个等级再分类计数的方法，这种有序变量构成的资料称为等级资料。

1.等级资料的统计描述

 等级资料的统计描述指标主要有率、构成比、秩和、 Ridit 平均计分。统计图表常用的有条图、百分条图、圆图、频数表等。描述两个变量的相关密切程度和方向时通常用等级相关系数，常用的有 Spearman 等级相关系数 r _s （也称为秩相关系数）和 Kendall 等级相关 r _k ，解释变量≥2个的等级资料，分析各因素危险度的大小，采用logistic回归分析方法，计算偏回归系数 bi 、优势比 OR 。重复测量的信度系数等级资料常采用加权组内 Kappa 系数。评价真实性的效度系数等级资料常采用Cohen's加权 Kappa 系数。

2.等级资料的统计推断 

等级资料统计推断包括总体参数的估计和假设检验。参数估计同计数资料，常用假设检验方法及其应用条件如表11-9所示。