森林图的解释和医学临床意义：
在森林图（forest plot）中主要包含以下内容：
①每一条横线代表一个试验结果的可信区间（confidence interval，CI），可信区间是效应值可能存在的范围，反映结果的准确性，横线越长，说明样本量越小，结果欠准确可靠；横线越短，说明样本量越大，准确性越高，结果越可信；
②横线中央矩形的中线对应效应值的点估计值，矩形面积大小表示对Meta分析的贡献度，即研究权重（weight）。一般来说，对于计数资料采用样本量作为权重的衡量依据，样本量越大，权重越大；计量资料则采用标准差作为权重的衡量依据，标准差越小，权重越大；也有以纳入研究的质量评分作为权重的衡量依据；
③最下方的菱形代表多个纳入研究的合并效应值，即Meta分析的结果；
④垂直线即无效线将森林图分为左右两半，用于判断结果差异是否有统计学意义，横线、菱形与无效线相交则表明差异无统计学意义；若不相交则表明差异有统计学意义，完全在无效线左侧表明对不利结局有保护意义，对有利结局有损害意义，而完全在无效线右侧表明对有利结局有保护意义，对不利结局有损害意义（图3-4）。
图3-4 森林图的解读
全面而正确地解释系统评价
对系统评价全面而正确的解释，主要包括以下五部分：
（1）主要结果的总结：
简单归纳所有重要结局指标的结果，包括有利和不利的结果，并给出重要结局指标的质量评价。
（2）证据的总体完整性和适用性：
明确说明证据的适用人群，重点解释证据在特定环境下不适用的原因：生物学差异、文化差异、对干预措施依从性的差异，探讨应怎样使用干预措施才能获得收益、风险和成本的平衡。
（3）证据质量：
重点从总体上客观评价纳入研究的质量。
（4）可能存在的偏倚或局限性：
只要包括检索策略是否全面、是否进行质量评价、研究的选择和纳入的可重复性、分析方法是否恰当、是否进行发表偏倚评估等方面进行描述。
（5）与其他研究相同点和不同点的解释：
与原始研究或其他系统评价进行比较，从中寻找相同或不同的结果，解释其可能发生的原因。
