效应值的解释和医学临床意义：
我们会根据系统评价所基于的原始研究设计类型和数据资料类型，选择不同的效应值（effect size），如适用于计数资料的比数比（odds ratio，OR）、危险比（risk ratio，RR）、危险差值（risk difference，RD）、风险比（hazard ratio，HR），以及适用于计量资料的加权均数差值（weight mean difference，WMD）和标准化均数差值（standardized mean difference，SMD）。
在这些效应值中，RR适用于前瞻性研究，包括随机对照试验（randomized controlled trial，RCT）和前瞻性队列研究（perspective cohort study）；RD适用于实验性研究及观察性研究中的队列研究；OR主要适用于回顾性类型的研究；HR适用于生存资料研究。对于计量资料，首选WMD；当纳入研究的结局指标单位不同或均数相差较大的资料时，选择SMD，但结果解释要谨慎。而具体的临床解释见表3-3。
表3-3 各效应值的解读
全面而正确地解释系统评价
对系统评价全面而正确的解释，主要包括以下五部分：
（1）主要结果的总结：
简单归纳所有重要结局指标的结果，包括有利和不利的结果，并给出重要结局指标的质量评价。
（2）证据的总体完整性和适用性：
明确说明证据的适用人群，重点解释证据在特定环境下不适用的原因：生物学差异、文化差异、对干预措施依从性的差异，探讨应怎样使用干预措施才能获得收益、风险和成本的平衡。
（3）证据质量：
重点从总体上客观评价纳入研究的质量。
（4）可能存在的偏倚或局限性：
只要包括检索策略是否全面、是否进行质量评价、研究的选择和纳入的可重复性、分析方法是否恰当、是否进行发表偏倚评估等方面进行描述。
（5）与其他研究相同点和不同点的解释：
与原始研究或其他系统评价进行比较，从中寻找相同或不同的结果，解释其可能发生的原因。
