什么是统计数据质量评价

国外特别是发达国家统计机构十分重视数据质量的评价和管理,建立数据质量评价机制和管理体系,以改进和提高统计数据质量。 总体上,数据质量管理可分为两类: 一类是数据质量综合管理体系,即在统一的组织框架下,...
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统计数据质量的内涵

统计数据质量是国家统计机构的“生命”。数据质量的好坏,不仅影响决策正确性与科学性,而且还直接影响国家统计机构的形象和声誉。随着经济全球化进程的加快,信息网络技术的推广应用,社会各界对统计信息的需求越来...
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数值规约:什么意思、常用方法

数值规约:什么意思、常用方法 数值规约指通过选择替代的、较小的数据来减少数据量,包括有参数方法和无参数方法两类。 有参数方法是使用一个模型来评估数据,只需存放参数,而不需要存放实际数据,例如回归(线性...
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Hadoop的优点优势

Hadoop的优点优势 Hadoop是一个能够让用户轻松构建和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发、运行需要处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点。 (1)高可靠性。Hado...
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Hadoop的特点特征

Hadoop的特点特征 Hadoop是开源的、应用最广、影响最大的大数据分布式处理框架,该软件具有以下特点。 (1)高可靠性:数据采用冗余存储方式,部分副本失效并不会影响数据的可用性。 (2)高扩展性...
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MapReduce的工作流程

MapReduce的工作流程 MapReduce的工作流程如下所述。 (1)将一个大的运算作业拆分成许多个Map任务,并将其分配在多个服务器上并行处理。运行Map任务的服务器通常就是存储数据的服务器。...
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数据可视化如何进行定量化描述

数据可视化如何进行定量化描述 数据可视化的定量化描述可以从表示数据的精确度的角度来描述,从最精确的到最不精确的表示形式的排序为位置、长度、角度、方向、面积、体积、饱和度、色调。 除此之外,对分类、定序...
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数据可视化的工具软件有哪些

数据可视化的工具软件有哪些 数据可视化图形形式比较复杂,制作不易,但因其具有超强的表现力,所以受到了业界的追捧。幸运的是,在现有的很多数据可视化工具软件支持下,制作这些图形已然十分便捷,而且其中大部分...
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数据可视化的设计要素

数据可视化的设计要素 形状和颜色构成了数据可视化的基本手段,将数据信息表示成图形元素和颜色的过程称为数据的可视化编码。数据信息与“形”“色”之间匹配的好坏是个技术问题,也是个应用问题,还兼有艺术问题。...
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数据可视化的设计步骤 大数据

数据可视化的设计步骤

数据可视化的设计步骤 数据可视化设计属于应用软件设计,因此在设计过程中采取用户视角是至关重要的。另外一个要点是以数据为基础,即数据可视化是建立在数据之上的,必须先有大量的数据,再考虑其表现形式,而不是...
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南丁格尔玫瑰图的来历

南丁格尔玫瑰图的来历 19世纪50年代,奥斯曼帝国、英国、法国和撒丁王国与俄罗斯帝国进行了克里米亚战争。当时战地医院的卫生条件极差,各种资源极度匮乏,英军伤病员的死亡率高达42%。英国女护士弗洛伦斯·...
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