与总体均数的估计相似，样本率是总体率的点估计值。由于点估计的波动较大，因此，我们还需要知道总体率大概会在一个什么样的区间范围内，即所谓总体率的可信区间估计。
根据资料的分布特征，如样本容量 n 与样本率 p 的大小，总体率的可信区间可以用正态分布法估计。当 n 足够大，且 p 和1 − p 均不太小，如 np 和 n （1− p ）均大于5时， p 的抽样分布逼近正态分布。此时，可根据正态分布的特性计算总体率的可信区间。
双侧：
单侧：
例1-1
采用某药治疗高血压患者200例，服药一月后160人有效，试估计该药的有效率及其双侧95%可信区间。
解该药总体有效率： p = 160/200 = 80%， S p = 0.028 28
u 0.05/2 = 1.96，总体有效率的95% CI 为：
即估计该药的有效率为80%，该药的有效率的95%可信区间为（0.744 6，0.855 4）。
值得注意的是，在计算可信区间时，有可能遇到可信区间的下限小于0%（即负值），或可信区间的上限大于100%的情形。此时，应相应地将可信区间的下限表达为0%，可信区间的上限表达为100%。
