标准化率的计算通常包括以下三个步骤： （一）选择标准化方法 计算标准化率的常用方法有直接法和间接法。直接法是利用资料中各分组实际率（如死亡率、发病率等），选择统一的标准人口数（或标准人口构成），直接计...
医学统计学
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率的标准化法（标准化率）的意义和基本思想
标准化法（standardization）的意义： 当两组（或多组）资料比较时，如果两组（或多组）个体在年龄、性别、疾病的病情、病程等因素构成上存在差异，直接比较两组（或多组）合计率是不合理的。因为其...
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医学上常用的相对数：率、构成比、相对比
相对数（relative number）是两个有关联的指标之比。医学上常用的相对数有率、构成比、相对比。 一、率 率（rate）又称频率指标，说明某现象发生的频率或强度，是某现象在某时期实际发生的观察...
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t检验与总体均数区间估计的联系
可信区间用于推断总体均数的范围，而假设检验用于推断总体均数间是否相等。两者既有区别，又有联系。可信区间亦可部分回答假设检验的问题，但可信区间并不能完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定的检验水准下进...
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两样本均数比较的Z检验（u检验）
Z检验又称u检验。均数比较的Z检验的两个基本前提条件是样本数据服从正态分布和已知总体方差。但大多数情况下总体方差是未知的，需要用大样本数据的方差作为总体方差的估计值。因此，均数比较的Z检验主要适用于总...
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样本均数与总体均数比较的Z检验（u检验）
Z检验又称u检验。均数比较的Z检验的两个基本前提条件是样本数据服从正态分布和已知总体方差。但大多数情况下总体方差是未知的，需要用大样本数据的方差作为总体方差的估计值。因此，均数比较的Z检验主要适用于总...
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什么是两总体方差齐性检验
两小样本均数比较的t检验，要求相应的两总体方差相等，即方差齐性。 两样本方差S21和S22分别是两总体方差σ 2 1 和σ22的无偏估计。即使σ 2 1 =σ 2 2 ，但由于抽样误差的关系，两样本方...
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t分布曲线的特点特征
由图2-1可见，t分布曲线是单峰分布，是以0为中心随自由度变化而变化的一簇左右对称的曲线。曲线的中间比标准正态曲线（Z分布曲线）低，两侧翘得比标准正态曲线略高。t分布只有一个参数即自由度，当样本含量越...
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什么是SNK检验：q 检验法的步骤和公式
当方差分析结果为多组间差异具有统计学意义时，只能说明多个样本所代表的总体均数不完全相同，如果需要分析哪些组间是不相同的，则要进一步分析。统计学中称多个均数间的两两比较为多重比较（multiple co...
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什么是拉丁方设计实验
拉丁方设计（Latin square design）是用 t 个拉丁字母排成 t 行 t 列的方阵，使每行每列中每个字母都只出现一次，这样的方阵叫 t 阶拉丁方或 t × t 拉丁方。下面分别是3 ×...
什么是二阶段交叉设计实验
二阶段交叉设计实验的显著特征是将实验时间划分为两个实验阶段，同一受试者在不同实验阶段先后接受两种处理，不同组别的受试者处理的顺序不同。 虽然交叉实验的处理是单因素，但影响实验结果的因素除了非人为控制的...
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什么是总体率的可信区间估计
与总体均数的估计相似，样本率是总体率的点估计值。由于点估计的波动较大，因此，我们还需要知道总体率大概会在一个什么样的区间范围内，即所谓总体率的可信区间估计。 根据资料的分布特征，如样本容量 n 与样本...
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什么是率的抽样误差与标准误
由于抽样而引起的样本率与总体率的差异称为率的抽样误差，与均数的抽样误差可以用均数的标准误度量一样，率的抽样误差的大小亦可以用率的标准误来度量。率的标准误由下式计算： 式中， σ p 为率的标准误； π...
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均匀设计的基本思想
在20世纪70年代末，在国际上几乎同时出现了两个最有影响的实验设计方法，在西方流行的拉丁超立方体抽样（Latin hypercube sampling），和我国统计学家方开泰提出的均匀设计（1978年...
什么是完全随机裂区设计和随机区组裂区设计
设作用于一级实验单位的因素为A因素，共 I 个水平，作用于二级实验单位的因素为B因素，共 J 个水平。 根据一级实验单位是否可形成区组，又可分为完全随机裂区设计和随机区组裂区设计两种情形。 1.完全随...
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析因设计与裂区设计的比较
裂区设计类似于析因设计，只是每个因素作用于不同级别的实验单位。例如，为研究2种小麦V（V 1 ，V 2 ），分别用3种耕作方式S（S 1 ，S 2 ，S 3 ）下的产量，进行如下实验设计：选有代表性的...
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正交实验的表头设计
正交实验的表头设计是正交设计的关键，它承担着将各因素及交互作用合理安排到正交表的各列中的重要任务，因此一个表头设计就是一个设计方案。 表头设计的主要步骤如下： （1）确定列数： 根据实验目的，选择处理...
析因实验设计的优点缺点
析因实验设计的优点主要是： ①同时观察多个因素的效应，提高了实验效率； ②能够分析各因素间的交互作用； ③容许一个因素在其他各因素的几个水平上来估计其效应，所得结论在实验条件的范围内是有效的。 析因设...
析因设计的单独效应、主效应和交互效应
析因设计（factorial design）是一种多因素多水平交叉分组进行全面实验的设计方法。它可以研究两个或两个以上因素多个水平的效应。在析因设计中，研究因素的所有可能的水平组合都能被研究到，例如3...
什么是空白对照、实验对照和安慰剂对照
一种药物的优劣，一种治疗法的好坏，只有通过对比分析才能判明，俗话说有比较才有鉴别。对照（control）是在确定接受处理因素的实验组时，应同时设立对照组。因为只有正确地设立了对照，才能平衡非实验因素对...