Z检验又称u检验。均数比较的Z检验的两个基本前提条件是样本数据服从正态分布和已知总体方差。但大多数情况下总体方差是未知的，需要用大样本数据的方差作为总体方差的估计值。因此，均数比较的Z检验主要适用于总体方差未知的大样本数据。
两样本均数比较的Z检验
两样本均数比较的Z检验也称为独立样本Z检验（independent sample Ztest），适用于两样本含量较大（n 1 〉50且n 2 〉50）时，Z值可按下式计算。
例1-1
某地对40～50岁年龄组的男、女不同性别的健康人群随机测定了β脂蛋白，其中男性193人，得均数为3.97g/L，标准差为1.04g/L，女性128人，测定得均数为3.58g/L，标准差为0.90g/L.问该人群男、女之间β脂蛋白有无差别？
（1）建立假设，确定检验水准
H 0 :μ 1 =μ 2 ，即该地40～50岁人群的β脂蛋白男、女之间无差别
H 1 :μ 1 ≠μ 2 ，即该地40～50岁人群的β脂蛋白男、女之间有差别
α=0.05
（2）计算Z值本例n 1 =193, X 1 =3.97,S1=1.04,n 2 =128, X 2 =3.58,S2=0.90.代入公式（3-16）得：
（3）确定P值，作出推断结论查t界值表（ν=∞),Z0.001/2=3.29，现Z〉Z0.001/2，故P〈0.001.
按α=0.05水准，拒绝H 0 ，接受H 1 ，差异有统计学意义，故可认为该地40～50岁健康人群男、女之间β脂蛋白有差别，男性β脂蛋白含量高于女性。
