可信区间用于推断总体均数的范围，而假设检验用于推断总体均数间是否相等。两者既有区别，又有联系。可信区间亦可部分回答假设检验的问题，但可信区间并不能完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定的检验水准下进行计算，而假设检验能够获得一个确切的概率值（P值）。另外，有些复杂的假设检验方法无对应的可信区间估计方法可用。
例1-1
已知某地1995年20岁应征男青年的平均身高为168.5cm.2003年在当地20岁应征男青年中随机抽取81人，平均身高为171.2cm，标准差为5.3cm，问2003年当地20岁应征男青年的身高与1995年相比是否不同？
（1）建立假设，确定检验水准
H 0 :μ=μ0，即与1995年相比，2003年当地20岁应征男青年的身高没有变化
H 1 :μ≠μ0，即与1995年相比，2003年当地20岁应征男青年的身高有变化
（2）计算统计量t值本例n=81, X =171.2,S=5.3,μ 0 =168.5，代入公式（3-1）得：
（3）确定P值，作出推断结论查附表2,t界值表得t 0 .01/2,80=2.639，现t〉2.639，则P〈0.01，按α=0.05水准，拒绝H 0 ，接受H 1 ，差别有统计学意义，可以认为2003年当地20岁应征男青年的身高比1995年增高了。
2003年20岁应征男青年身高均数的99%的可信区间的下限为169.65cm，已高于1995年身高均数168.5cm，也说明2003年20岁应征男青年身高增高了。所以t检验结论和可信区间的估计是一致的，说明可信区间可以回答假设检验的问题。另外，可信区间能提供假设检验没有提供的信息，如本例中可信区间的结果不仅说明2003年20岁应征男青年身高平均水平高于1995年，而且还指出2003年20岁应征男青年身高平均水平为169.65～172.75cm.
