概率分布函数与概率密度函数的区别 概率论

概率分布函数与概率密度函数的区别

大数定律决定试验多次后平均值的极限,但并未涉及事件频率(或者概率)的分布问题。随机变量取值概率形成的分布称为概率分布。概率分布函数在概率论中有其严格的定义,这里我们首先从通俗意义上理解一下“分布”。 ...
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高尔顿钉板试验的意义 概率论

高尔顿钉板试验的意义

弗朗西斯•高尔顿(Sir Francis Galton, 1822—1911)是英国著名的统计学家、心理学家和遗传学家。他是达尔文的表弟,虽然不像达尔文那样声名显赫,但也不是无名之辈。并且,高尔顿幼年...
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全概率公式与贝叶斯公式的区别

全概率公式与贝叶斯公式的区别 当计算一个较复杂事件的概率时,我们往往将其分解为一些互不相容的简单事件之并,然后分别计算这些简单事件的概率,再利用概率的加法定理和乘法公式加以解决。该方法的一般化就产生了...
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什么是全概率公式 概率论

什么是全概率公式

当计算一个较复杂事件的概率时,我们往往将其分解为一些互不相容的简单事件之并,然后分别计算这些简单事件的概率,再利用概率的加法定理和乘法公式加以解决。该方法的一般化就产生了全概率公式。 定义1.1 在随...
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概率的乘法公式(或乘法定理) 概率论

概率的乘法公式(或乘法定理)

利用条件概率公式,我们即可得到下列概率的乘法公式(或乘法定理)。 定理1.1(乘法公式) 对于任意两个事件 A 、 B ,若 P ( B )>0,则 P ( AB )= P ( B ) P ( A |...
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概率的运算法则:多个事件的加法定理 概率论

概率的运算法则:多个事件的加法定理

概率的运算法则:多个事件的加法定理 定理1.1(多个事件的加法定理) 对于任意三个事件 A 、 B 、 C ,有 P ( A ∪ B ∪ C )= P ( A )+ P ( B )+ P ( C )-...
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概率的运算法则:事件之差公式 概率论

概率的运算法则:事件之差公式

概率的运算法则:事件之差公式 定理1.1(事件之差公式) 对任意事件 A 、 B ,有 P ( A - B )= P ( A )- Pl ( AB ) 特别地,当 B ⊂A时,有 P ( A - B ...
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概率的运算法则:互不相容事件加法定理 概率论

概率的运算法则:互不相容事件加法定理

概率的运算法则:互不相容事件加法定理 定理1.1(互不相容事件加法定理) 如果事件 A 与 B 互不相容,即 AB =∅,则 P ( A ∪ B )= P ( A )+ P ( B ) 更一般地,对于...
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概率的公理化定义 概率论

概率的公理化定义

由于古典概率、几何概率只适用于等可能的情形,而统计概率则要求做大量的重复试验后才能得到较准确的概率近似值,且在数学上不够严谨。为了克服这些定义的局限性,同时受这些定义的性质的启示,1933年,苏联数学...
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样本准确性检查与代表性检查的区别

抽样方案设计好之后,便可以组织实施,指导抽样调查的实践。但在实际中,由于情况发生变化,据以设计抽样方案的历史资料或许已经过时,或者因当初考虑不周,在设计时发生失误又未被发现等原因,都可能造成抽样方案的...
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抽样调查方案的设计原则

抽样调查方案的设计就是在实际进行抽样调查之前,对整个抽样调查工作过程所做出的通盘考虑和合理安排。在抽样调查方案的设计中,一般应遵循以下两条基本原则: 1.保证抽样的随机性原则。随机原则是抽样调查所必须...
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抽样单位数的影响因素

确定抽样单位数,首先决定于调查者对一项抽样推断的可靠程度和精确程度的要求。如果要求抽样的可靠程度和精确程度比较高,那么抽样单位数就要多些;反之,就可以少些。 其次,抽样单位数决定于总体标志的变异程度。...
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确定抽样单位数的意义和原则

抽样误差是抽样调查所固有的,虽然不能消除,但却可以控制。影响抽样误差的因素有许多,样本容量的多少是其中最重要的影响因素之一。样本容量越大,样本对总体的代表性就可能愈强,抽样误差就越小,抽样估计的精度也...
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区间估计的三要素

区间估计的三要素 参数区间估计:根据给定的概率保证程度的要求,利用实际抽样资料,指出总体被估计值的上限和下限,即指出总体参数可能存在的区间范围,而不是直接给出总体参数的估计值。 总体参数区间估计应具备...
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抽样推断的阶段划分与职业规范

从抽样推断的概念出发,我们可以将抽样调查工作的全过程划分成三个不同的阶段。 第一阶段为抽样设计阶段,即从现象总体中抽选样本的阶段。在这一过程中,要在对现象总体进行初步分析的基础之上编制出尽可能完善的抽...
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移动平均趋势剔除法的计算步骤

移动平均趋势剔除法的计算步骤 移动平均趋势剔除法是在考虑长期趋势因素影响的情况下,利用移动平均法先消除原时间数列中的长期趋势的影响,然后再测定季节变动的方法,具体计算步骤如下。 (1)根据时间数列中各...
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时间序列加法模型与乘法模型的区别

时间序列中的数据(也称为观测值)总是由各种不同的影响因素共同作用所至,即是说,时间序列中的数据总是包含着不同因素的影响。若以Y代表时间序列中的数据,则Y由上述四类因素所决定的组合模型可以分别由加法模型...
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什么是离散系数:统计分析中离散系数的计算公式 数理统计

什么是离散系数:统计分析中离散系数的计算公式

什么是离散系数:统计分析中离散系数的计算公式 当我们比较具有不同水平的数列的变异程度时,一般不能直接用绝对指标,而应该用标志变异的相对指标——离散系数,即标志变异的绝对指标与数列集中趋势值(常常用算术...
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什么是k阶矩:k阶矩的计算公式 数理统计

什么是k阶矩:k阶矩的计算公式

矩又叫做动差,是物理学上用以表示力与力臂对重心关系的术语。统计学上常常用矩来测度数据分布的形态。 若以a值为变量x的中点,所有变量值与a之离差的k次方的平均数为变量x关于a的k阶矩: 当a =0时,即...
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正态峰度、尖顶峰度与平顶峰度的区别 数理统计

正态峰度、尖顶峰度与平顶峰度的区别

峰态是以正态分布曲线为标准来衡量其尖峭程度的,通常分为正态、尖顶与平顶三种。当频数分布曲线较正态分布曲线更为隆起、更瘦更高的,称为尖顶峰度;反之,分布曲线较正态分配曲线更为平坦、更胖更矮的,称为平顶峰...
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