由美国著名的数学家、抽样调查方法的创始人乔治·盖洛普（George Gallup）博士创立的盖洛普公司（The Gallup Organization，以下简称盖洛普）是当今世界知名的民意测验和商业调查咨询公司。在过去80多年的时间里，盖洛普用科学方法测量和分析选民、消费者、员工的意见、态度和行为，并据此为客户提供营销和管理咨询，取得了卓越的学术和商业成果，处于全球领先地位。
2008年，盖洛普开始了一项关于“健康福利指数”（Healthways Well-Being Index）的持续性调查项目，并在2014年1月1日至10月31日之间随机抽取了生活在美国50个州的148 854名18岁及以上成年人进行电话调查。根据调查数据推断，在过去12个月，平均有17.2%的美国人曾经没有足够的钱来为自己或家人购买所需的食物。具体来看，年收入在24 000～47 999美元的家庭这一比例为19.9%，而年收入低于24 000美元的家庭这一比例更是高达40.3%。盖洛普同时还指出，基于调查样本得到的这一结果在95%的置信水平下估计的边际误差为±0.3个百分点。
盖洛普是如何利用抽中的这14万多名成年人的样本数据来推断全体美国人的生活现状的？结果的可信度有多大？应该如何衡量其精度？了解一些基本的参数估计知识，你也将具备成为“咨询专家”的潜力！
尽管大多数情况下，只能获得总体中的一部分个体的样本数据，但人们往往不会“满足”于对样本特征的分析，而是希望通过某些方法将样本数据表现出来的特征推广到所有感兴趣的总体对象。即使盖洛普公司不太可能去询问每一个美国人是否在过去的12个月为了购买食物而“捉襟见肘”，它仍然可以根据随机调查的样本中的14万多名美国人的回答结果来推断总体的情况。这种利用样本信息来推断总体特征的过程，就称为 统计推断（statistical inference） 。它包括了参数估计和假设检验两大重要内容。
