什么是相对频数：什么是频率接近概率
如果人们对于某一事件发生的可能性事先并无了解，或者所观察的不是等可能事件，往往会通过重复试验来估计概率。例如，通过观察一段时间内我国的1 000名新生儿，记录下男婴为510名，可以近似估计我国“新出生婴儿为男性”这一事件发生的概率是510/1 000，即0.51；通过观察某航空公司特定时段航班的200次起飞记录，统计出延误次数为10次，可以近似估计该时段航班延误的概率为10/200，即5%等。上述例子都是利用某一事件在多次重复试验中出现的次数占总试验次数的比例来估计概率，这个比例称为 相对频数（relative frequency） 或 频率 。
可以想象，当试验次数发生改变时，所观察的特定事件出现的比例也可能不同。幸运的是，理论上认为，相同条件下重复的试验次数 n 趋于无穷时，特定事件A发生的次数 m 就会趋于稳定，据此计算得到的频率就会逼近事件A发生的真实概率，即有
实践中我们通常不可能重复无穷多次试验，但基于上述理论可以得出，在不同试验次数 n 的情况下，特定事件出现的频率 m/n 将围绕该事件发生的真实概率波动，并且随着试验次数 n 的增加，其波动的幅度将逐渐减小，最终趋于稳定，这个稳定的频率就是真实的概率。
