如果某种试验只有两个可能结果，通常把感兴趣的一个结果定义为“成功”，另一个结果定义为“失败”。
例如，抛掷一枚硬币，“正面朝上”为“成功”；抽检一个产品，“合格品”为成功等。如果这种试验可以重复 n 次，并且满足：
（1）各次试验相互独立；
（2）每次试验“成功”的概率保持不变，均为 p ，“失败”的概率均为 q =1- p ，那么该试验就是 n 次伯努利（Bernoulli）试验。
【例1-1】
某公司声称其生产的一批产品次品率为2%，若从中有放回地随机抽取10个产品，试计算这10个产品中：
（1）没有次品的概率是多少？
（2）恰好有1个次品的概率是多少？
（3）有3个以下次品的概率是多少？
解：
根据题意，每抽检一个产品相当于一次试验，由于感兴趣的是“次品”的个数，因此将“次品”定义为“成功”，次品率即为“成功”的概率 p 。有放回地随机抽取使得每次试验都是相互独立的，并且次品率在每次试验中保持不变，这就是 n 次伯努利试验。因此，在按照上述方式抽取的10个产品中的次品数 X 服从二项分布 B （10，0.02）。
使用Excel中的【BINOM.DIST】函数可以分别计算得到：
（1） P （ X =0）= p （0）=0.817 073；
（2） P （ X =1）= p （1）=0.166 75；
（3） P （ X <3）= p （0）+ p （1）+ p （2）=0.999 136。
