统计学之家

完全随机区组设计二分类资料Cochran Q检验的基本思想 在完全随机区组设计的试验研究中，如果观察对象对处理的反应只有两种可能：“成功”或“失败”。 例如，给镇痛病人服用镇痛药，疼痛缓解为“成功”记...

配对四格表资料McNemar检验的基本思想 McNemar检验（McNemar test）用于配对计数资料（2×2表）的分析，主要分析配对资料中控制组和处理组的频率或比例是否有差异，对于比较同一批观测...

四格表资料Fisher精确检验的基本思想 Fisher 精确检验（Fisher’s exact test）又称确切概率法，为二进制变量（binary variable）的独立性检验，可计算精确P值（e...

有序R×2表资料的χ2趋势检验基本思想 Cochran-Armitage χ2趋势检验（Cochran-Armitage test for trend）用于评估二分变量与有序分类变量（R×2表）的关联...

两独立样本Pearson χ2检验的基本思想 Pearson χ2检验是在原假设下对资料的观测分布（observed distribution）和期望分布（expected distribution）...

单变量χ2拟合优度检验的基本思想 单变量χ2拟合优度检验（Chi-square goodness-of-fit test）又称频数分布拟合优度的χ2检验，可用于判断实际观测频数的分布是否服从某一理论期...

随机化区组设计资料Friedman检验的基本思想 Friedman检验（Friedman test）又称M检验，相当于双因素方差分析，是随机化区组试验（randomized block experim...

多个有序分类样本Jonckheere-Terpstra趋势检验的基本思想 Jonckheere-Terpstra趋势检验用于处理完全随机设计的资料，而且专门用于检验分析变量与各处理组是否有顺序效应，适...

两个或多个独立样本Kruskal-Wallis检验的基本思想 Kruskal-Wallis检验（Kruskal-Wallis test）又称K-W检验、H检验，是利用多个样本的平均秩来推断各样本分别代...

配对符号秩和检验的基本思想 Wilcoxon符号秩和检验又称配对符号秩和检验，用于检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体，其原假设为配对差值的总体中位数等于0，即H：ηd=0，备择假设H1：ηd...

独立样本Mann-Whitney 检验的基本思想 两个独立样本的Mann-Whitney检验（Mann-Whitney test）又称Mann-Whitney U检验，利用两样本观察值的平均秩来推断两...

单样本符号秩和检验的基本思想 单样本符号秩和检验（signed rank sum test）是单样本t检验的非参数模拟，其目的是推断某随机样本所代表的总体是否与已知总体位置（常为标准值或大量观测的稳定...

在Meta分析中，偏倚是重要的问题之一，漏斗图（funnel plot）是检测偏倚的一个图形工具。 如图1-1所示，在漏斗图中，横坐标为效应，纵坐标为标准误，垂直线表示固定效应计算得到的效应合并量，两...

Meta分析的统计结果简单而直观表达形式是森林图（forest plot）。 森林图是在平面直角坐标系中以一条垂直的无效线（横坐标刻度为l或0）为中心，用平行于横轴的多条线段描述每个被纳入研究的效应量...

固定效应模型与随机效应模型的区别 用于效应合并量的统计模型分为固定效应模型与随机效应模型。 固定效应假设各研究的真正效应一致，效应合并量即真正效应的估计。 随机效应模型假设各研究的真正效应不同，效应合...

Meta分析（荟萃分析）的效应指标有哪些 MedCalc中可用于合并的效应指标包括连续型变量的平均值、两变量间的相关系数、优势比（Odds Ratio，OR）（适用于回顾性研究）、相对风险（Relat...

各研究间的一致性或不一致性可以通过异质性来表示，常用的异质性指标包括Q统计量和I2统计量。 Q统计量是各研究变异的标准化加权平方和，较小的P值（通常按α<0.10的水准）表示存在异质性。Q统计量...

Meta分析（荟萃分析）的基本步骤 Meta分析（Meta-analysis）又称荟萃分析，是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统的、定量的统计学综合分析与综合评价的一科研究方法。 Meta分...

单侧检验与双侧检验的区别 在实际研究工作中何时使用单侧检验，何时使用双侧检验要根据研究的目的、资料性质及样本特征来确定。 例如，为了研究某新药的减肥效果，欲评价新药减重的效果和传统药物的减重效果是否相...

容许误差与检验功效的关系 在实际应用中，差值指样本与总体、两样本之间平均值或率指标之差等。 在样本含量大小的计算中，需要根据专业知识判断或预试验结果来预计样本统计量（p）与相应总体参数（μ或π）的最大...