单变量的χ2拟合优度检验：基本思想

单变量χ2拟合优度检验的基本思想

单变量χ2拟合优度检验（Chi-square goodness-of-fit test）又称频数分布拟合优度的χ2检验，可用于判断实际观测频数的分布是否服从某一理论期望频数分布，比如判断某个分类变量中各分类水平的构成比是否相同，如性别中男女的构成比是否相同。

其检验假设为H：各分类的构成比相同；H1：各分类的构成比不全相同。如果P<0.05，则可拒绝H，接受H1，不同分类水平构成比的差异有统计学意义。