两独立样本Pearson χ2检验的基本思想
Pearson χ2检验是在原假设下对资料的观测分布（observed distribution）和期望分布（expected distribution）进行比较，主要用于检验两个或多个分类变量（性别或职业等）总体率（或构成比）是否有差异或两个变量之间是否关联，可用于R×C表（含四格表）。
χ2检验要求理论频数不宜太小，否则将导致分析的偏性，四格表要求每个格子的期望频数E≥5，且总例数n≥40，而R×C表不宜有1/5以上格子的E<5，或者有任意一个格子的E<1。
