Meta分析中漏斗图的特点

2021年6月11日17:51:27Meta分析中漏斗图的特点已关闭评论

在Meta分析中,偏倚是重要的问题之一,漏斗图(funnel plot)是检测偏倚的一个图形工具。

如图1-1所示,在漏斗图中,横坐标为效应,纵坐标为标准误,垂直线表示固定效应计算得到的效应合并量,两条斜线表示不同标准误下效应合并量的95%CI。

在没有异质性的情况下,95%的研究都应该在置信区间内(也就是两条斜线下方),且各研究的点是对称的。

漏斗图主要用于观察某个Meta分析结果是否存在偏倚,如发表偏倚或其他偏倚。

如果资料存在偏倚,则会出现不对称的漏斗图,不对称越明显,偏倚程度越大,见图1-1(b)。值得注意的是,通过漏斗图进行偏倚的判断通常具有主观性,特别在纳入研究数目较少时,结果更加不可靠。

Meta分析中漏斗图的特点

图1-1 漏斗图示意图

  • 版权声明:本篇文章(包括图片)来自网络,由程序自动采集,著作权(版权)归原作者所有,如有侵权联系我们删除,联系方式(QQ:452038415)。