各研究间的一致性或不一致性可以通过异质性来表示，常用的异质性指标包括Q统计量和I2统计量。
Q统计量是各研究变异的标准化加权平方和，较小的P值（通常按α<0.10的水准）表示存在异质性。Q统计量通常在纳入的研究数目较大时才具有较高的统计效能。
I2统计量是观察到的研究间变异（由于真正的异质性而非偶然所观察的）所占的比例。
计算公式为I2=100%×（Q-df）/Q。其中Q为Cochran’s Q异质性统计量；df为自由度。由于I2为负值时都取0，所以I2的取值在0%～100%之间。
I2为0%表示没有观察到异质性，取值越大表示异质性越大。
一般认为I2>56%时，表示各研究间存在较大的异质性；
I2<31%时，则可认为各个研究是同质的；
I2在31%～56%之间时，往往无法排除其异质性的存在。
