Meta分析(荟萃分析)的基本步骤
Meta分析(Meta-analysis)又称荟萃分析,是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统的、定量的统计学综合分析与综合评价的一科研究方法。
Meta分析统计方法主要分为两步:
一是对统计量进行齐性检验(或称异质性检验),二是对每个研究报告中的统计量(效应大小)都进行加权合并。
如果各研究结果一致(齐性),则可用固定效应模型(fixed effect model)进行加权合并;
反之,则用随机效应模型(random effect model)进行加权合并。
齐性检验是Meta分析的重要一环,目的是检查偏倚,明确各研究结果是否具有一致性,以发现和剔除明显不合理的研究结果。
若发现产生不一致性的原因为某种特殊因素所致,如某个研究失访病例过多,则不应将这个研究结果列入Meta分析。