总体均值的假设检验就是检验当前的总体平均数是否和事先假设的总体平均数（如生产规程规定的产品平均质量水平、根据理论计算的标准水平、根据历史资料计算的平均水平等）存在着显著性差异。 【例1-1】 某电风扇...
数理统计
数理统计
生物统计学
系统分组资料的方差分析
如果试验资料分若干个组，每个组又分若干个亚组，每个亚组又分若干个小亚组，每个小亚组又分若干个小小亚组，如此一直下去，直至最后每一个小小亚组具有若干个观察值，这种资料叫作系统分组资料。系统分组资料像一棵...
生物统计学
单因素试验资料（单向分组资料）的方差分析
当在试验中考虑的因素只有一个时，则称该试验为单因素试验。单因素试验资料也被称为单向分组资料。该类试验假设有 k 个独立样本，每样本皆有 n 个观察值，该资料就叫作具有 kn 个观察值的单向分组资料，其...
模糊数学
什么是多级模糊综合评价
对于一个复杂的系统来说，其评价因素往往是多方面的，且不同因素之间存在着不同的层次，此时，应用一级模糊评价模型就很难得出客观的评价结果。在这种情况下，就需要将评价因素集合按照某种属性分成几类，先对每一类...
什么是一级模糊综合评价
一级模糊综合评价对象的评价因素结构简单，是单层次的。其具体步骤为： （1）确定评价因素集和评语集。设与待评价事物相关的因素有 n 个，给出评价因素集 U ={ u 1 ， u 2 ，…， u n }。...
离散数学
粗糙集理论关于知识的分类观点
粗糙集理论认为知识就是人类和其他物种所固有的分类能力。 例如，在现实世界中关于环境的知识主要表现在生物根据其生存观来对各种各样的情形进行分类区别的能力。每种生物根据其感觉信号可形成复杂的分类模式。显然...
粗糙集理论（RS理论）的优点缺点
粗糙集理论的主要优势之一是它不需要任何预备的或有关数据信息，比如统计学中的概率分布，或者模糊集理论中的隶属度或概率值。当然与其他数学理论一样，粗糙集理论也不是万能的。对建模而言，尽管粗糙集理论对知识不...
什么是鸽巢原理的简单形式和加强形式
我们知道11只鸽子飞进10个巢里，必须导致至少有一个巢里有两只鸽子。这就是组合数学中一个重要而又初等的组合学原理，称鸽巢原理。巧妙运用鸽巢原理往往可以解决一些有趣的问题并且可以得出令人惊奇的结论。 定...
两个正整数的最大公约数的辗转相除法
两个正整数的最大公约数的辗转相除法 设a、b是正整数，且a＞b．为求a，b的最大公约数，首先以b除a，得：a＝q 1 b＋r 1 ，式中q 1 和r 1 为非负整数，0≤r 1 ＜b．若r 1 ＝0，...
什么是一阶谓词公式：一阶谓词公式的例子例题
谓词表达的形式化就是谓词公式。在一阶谓词公式的定义中使用4种符号： （1）个体常量符号：a，b，c，…，a 1 ，a 2 ，…；这里的a，b，c，…涵指个体域D中的具体个体。 （2）个体变元符号：x，...
离散数学命题函数与量词的例子例题
【例1-1】 谓词：A（x），B（a，x），C（a，b，z）和A（x，y），B（a，y，z）经量词作用形成（∀x）A（x），（∃x）B（a，x），（∃z）C（a，b，z），（∀x）（∃y）A（x，y）...
离散数学谓词与个体的例子例题
【例1-1】 使用谓词和个体表示命题： （1）苏格拉底是人； （2）实数a小于实数b。 解：（1）令M（x）表示“x是人”，s表示“苏格拉底”，则“苏格拉底是人”可用谓词表示为：M（s）； （2）令L...
确定样本容量的必要性
确定样本容量的必要性 样本容量（SampleSize）就是抽取的样本单位数。确定样本容量是制订抽样调查方案中一个非常重要的环节。这是因为： 1．样本容量大小影响抽样估计的精确度 从抽样平均误差和抽样允...
数理统计
什么是顺序统计量法
什么是顺序统计量法 所谓顺序统计量法，即用样本中位数 Me ，或样本极差 R 来估计总体的数学期望 μ 或总体的标准差 σ 的方法。 样本中位数 Me ：定义为样本 x 1 ， x 2 ，…， x n...
管理统计学
矩估计法的基本思想和例子例题
矩估计法的基本思想和例子例题 矩估计法是用样本的矩去估计总体的矩，从而获得总体有关参数的估计量的方法。矩是指以期望值为基础定义的数字特征，如数学期望、方差、协方差等。 矩估计法的基本思想是： 由于样本...
什么是精确分布（小样本方法）和渐近分布
什么是精确分布（小样本方法）和渐近分布 从一个总体中随机抽取容量相等的样本，根据样本资料计算某一统计量所有可能的概率分布，称为这个统计量的抽样分布（SamplingDistribution）。简言之，...
管理统计学
什么是连锁替代法：连锁替代法的基本步骤
1．连锁替代法的概念 利用指标体系进行因素分析，一般采用连锁替代法。所谓连锁替代法，就是在被分析指标的因素结合式中，根据各因素的性质和相互联系的数量关系，将各个因素的基期数字顺次以报告期的数字替代，有...
数据仓库体系结构的4个层次
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Varia...
数据仓库
Hive的特征：Hive的系统架构
Hive特征 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hiv...
Spark与Hadoop的比较
Spark是在借鉴了MapReduce之上发展而来的，继承了其分布式并行计算的优点并改进了MapReduce明显的缺陷，具体如下： 首先，Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高。MapRedu...