什么是数据可视化三要素（设计、信息、沟通） 图1-1给出了数据可视化三要素（设计、信息、沟通）示意图。 图1-1 数据可视化三要素示意图
数据可视化
数据可视化
大数据
数据清洗的基本原理
数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括对数据一致性的检查、无效值和缺失值的处理。 数据清洗的原理是利用有关技术如数据挖掘或预定义的清理规则将脏数据转化为满足数据质量要求的数据（...
大数据
数据采集工具：Flume、Kafka、Sqoop
（1）Flume Flume是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。Flume使用JRuby来构建，所以依赖Java运行环境。 它的工作原理有点类似于一节一...
数据采集有哪些常用方法
（1）系统日志采集方法 很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具，多用于系统日志采集，如Hadoop的Flume、Kafka的Sqoop等，这些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和...
数据分析
结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的区别
结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的区别 从数据的结构化程度看，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，三者之间的区别见表3.1。 表3.1 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据对比 在小...
数据可视化
什么是层次数据的可视化
层次数据是常见的数据类型，可以用来描述生物属种、组织结构、家庭族谱、社会网络等具有等级或层级关系的对象。层次数据的可视化方法主要包括节点连接图和树图两种方式。 （1）节点连接图（见图 2-11）。 节...
数据可视化
什么是Andrews 曲线法
什么是Andrews 曲线法 Andrews 曲线法。Andrews 曲线法使用二维坐标系展示可视化结果，将多维数据的每一数据项通过一个周期函数映射到二维坐标系中的一条曲线上，通过对曲线的观察，用户能...
高等数学
什么是散点图矩阵：散点图矩阵的优点缺点
散点图是指在回归分析中一组数据在平面直角坐标系中的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势。散点图将序列显示为一组点，值由点在图表中的位置表示，类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较不同类别...
信息可视化数据的分类
信息可视化可分为一维线性数据、二维数据、三维数据、多维数据、时态数据、层次数据和网络数据的可视化 7 类。在信息可视化中，从原始数据到用户，中间要经历一系列数据变换。数据转换把原始数据映射为数据表；可...
信息可视化的研究与发展
传统方式的信息可视化是利用视觉设计学和人体感官原理，将图像、色彩、标志等原始视觉信号应用于管理实践中。伴随信息技术、虚拟现实技术、计算机网络等的发展，现代的日常生活中所需要管理和处理的数据远超过传统模...
科学可视化有哪些常用方法
科学可视化常用方法有颜色映射方法、等值线方法、立体图法和层次分割法，以及矢量数据场的直接法和流线法等。 1）颜色映射方法 可视化系统中，常用颜色表示数据场中数据值的大小，即在数据与颜色之间建立一个映射...
体可视化、流场可视化与大规模数据可视化
根据数据种类的划分，科学可视化可以分为体可视化、流场可视化、大规模数据可视化等。由于各个研究对象之间的差异和区别，科学可视化发展出了一系列的方法和理论。随着超大型电子计算机和平行计算技术的发展以及海量...
数据可视化
什么是可视分析学：常用的可视分析软件有哪些
可视分析学被定义为一门由可视交互界面为基础的分析推理科学。它综合了图形学、数据挖掘和人机交互等技术，如图6-7a所示，以可视交互界面为通道，将人的感知和认知能力以可视的方式融入数据处理过程，形成人脑智...
信息可视化有哪些应用软件
信息可视化处理的对象是抽象的、非结构化的数据集合（如文本、图表、层次结构、地图、软件和复杂系统等）。与科学可视化相比，信息可视化更关注于抽象、高维的数据。传统的信息可视化起源于统计图形学，与信息图形、...
科学可视化有哪些应用软件
科学可视化具有较长的发展历史和广泛的应用领域，包括医学图像、地理信息和流体力学等有相应时空坐标的数据。一些软件通用于科学可视化领域的数据，如VTK、AVS等。另一些软件适用于科学可视化中的某些子领域，...
科学可视化的类型
科学可视化是可视化领域发展最早、最成熟的一个学科，其应用领域包括了自然科学，如物理、化学、气候气象、航空航天、医学和生物学等各个学科，涉及对这些学科中数据和模型的解释、操作与处理，旨在寻找其中的模式、...
定量分析与定性分析的比较
定量分析与定性分析之比较 （1）定量分析主要分析处理研究对象能够被量化（或度量）的方面（如公司的销售额），而定性分析则主要分析研究对象不能被量化的方面（如公司的声誉、品牌等）。 （2）定量分析主要分析...
概率论
什么是连续变量的概率密度函数
如果用横坐标表示离散变量的可能取值，纵坐标表示概率，那么任一离散变量的概率分布都可以绘制成相应的条形图（变量的每一个可能取值相当于一个“类别”）。而对于在一个区间内连续取值的连续变量来说，由于横坐标的...
概率论
什么是相对频数：什么是频率接近概率
什么是相对频数：什么是频率接近概率 如果人们对于某一事件发生的可能性事先并无了解，或者所观察的不是等可能事件，往往会通过重复试验来估计概率。例如，通过观察一段时间内我国的1 000名新生儿，记录下男婴...
什么是等可能事件的概率
什么是等可能事件的概率 我们知道，如果一枚硬币是均匀的，抛掷后正面或反面朝上的概率都是1/2，因为抛掷硬币的结果只有2种可能（即正面朝上或反面朝上），而每种结果的发生概率是相等的。类似地，如果一枚骰子...