什么是精确分布（小样本方法）和渐近分布

什么是精确分布（小样本方法）和渐近分布

从一个总体中随机抽取容量相等的样本，根据样本资料计算某一统计量所有可能的概率分布，称为这个统计量的抽样分布（SamplingDistribution）。简言之，抽样分布就是样本统计量的概率分布。

抽样分布有精确分布和渐近分布两大类。

精确分布又称小样本方法，大多数是在正态分布总体条件下得到的，但由于不易求出其表达式或表达式过于复杂而难以应用。

渐近分布是指人们借助于极限定理，寻求在样本容量无限增大时统计量的极限分布，这种分布可看作是抽样分布的一种近似。

在抽样估计中，许多场合下统计量服从正态分布或以正态分布为渐近分布，所以正态分布是最常见的。此外， χ ² 分布、 t 分布、 F 分布等精确抽样分布也很常见。