什么是顺序统计量法
所谓顺序统计量法，即用样本中位数 Me ，或样本极差 R 来估计总体的数学期望 μ 或总体的标准差 σ 的方法。
样本中位数 Me ：定义为样本 x 1 ， x 2 ，…， x n 的函数。即对样本中各样本单位的取值按大小顺序排列，位于中间位置的那个数值（若 n 为偶数时，则取位于中间的两个数值的平均数）。记为：
样本极差 R ：定义为样本 x 1 ， x 2 ，…， x n 的函数。即对样本中各样本单位的取值按大小顺序排列，取最大值与最小值之差。
R ＝max（ x 1 ， x 2 ，…， x n ）－min（ x 1 ， x 2 ，…， x n ）
由于 Me 与 R 都是将样本的一组数值按大小次序排列而确定的，所以都叫顺序统计量。
