什么是多级模糊综合评价

对于一个复杂的系统来说，其评价因素往往是多方面的，且不同因素之间存在着不同的层次，此时，应用一级模糊评价模型就很难得出客观的评价结果。在这种情况下，就需要将评价因素集合按照某种属性分成几类，先对每一类进行综合评判，然后再对各类评判结果进行类之间的高层次综合评判，即为多层次模糊评价，其具体步骤为：

（1）对于评价指标按属性划分为 n 个子集， U = { u ₁ ， u ₂ ，…， u _n }，每个子集 u _i 又包含 m _i 个二级评判因素

（2）针对评价指标系统的每个子集 u _i ，按照单层次评价模型对其 m _i 个评判因素进行评判，得到各子集的评价向量 r =（ r ₁ ， r ₂ ，…， r _u ）， r 是因素 u _i 的评判结果， u 为评判等级的个数。

（3）对 n 个评判因素子集 u _i ，（ i =1，2，…， n ）进行综合评判，其评判决策矩阵为 P =

计算综合评判

若是在多个事物中选取最优，则需计算各个事物的综合决策值

其中， f =（ f ₁ ， f ₂ ，…， f _m ）是评语集的一个权重分配。