抽样组织设计应注意的问题有哪些?

2023年8月3日16:30:57抽样组织设计应注意的问题有哪些?已关闭评论

抽样推断是根据事先规定的要求而设计的抽样调查组织,并以所获得的这一部分实际资料为基础,进行推理演算做出结论。因此如何科学地设计抽样调查组织,保证随机条件的实现,并且取得最佳的抽样效果,是一个至关重要的问题。一般说来,在进行抽样组织的设计时,应注意以下几个问题。

(一)在抽样设计中,首先要保证随机原则的实现

随机取样是抽样推断的前提,失去这个前提,推断的理论和方法也就失去存在的意义。从理论上说,随机原则就是要保证总体每一单位都有同等的中选机会,或样本的抽选的概率是已知的。但在实践中,如何保证这个原则的实现,需要考虑许多问题。一是要有合适的抽样框。抽样框固然要具备可实施的条件,可以从中抽取样本单位。仅仅这样是很不够的,一个合适的抽样框必须考虑它是不是能覆盖总体的所有单位。

此外,抽样框还要考虑抽样单位与总体单位的对应问题。在实践中发生不一致的问题也不少见。有的是多个抽样单位对应一个总体单位,如调查学校学生家庭情况,以学生名单为抽样框,在学生名单中可能有两个或更多的学生属于同一家庭。也有的是一个抽样单位对应几个总体单位,如人口调查中以住户列表为抽样框,每一住户就包括许多人口。像这类抽样很可能造成总体单位中选机会不均等,应该注意加以调整。二是取样的实施问题。在总体单位数很大甚至无限大的情况下,要保证总体每单位中选的机会均等绝非简单的工作。在设计中要考虑将总体各单位加以分类、排队或分阶段等措施,尽量保证随机原则的实现。

(二)在抽样设计中,要考虑样本容量和结构问题

样本的容量究竟要多大才算是合适的?例如,在粮食产量调查中,要调查多少亩才能反映全省几千万亩播种面积的亩产水平?在民意测验中,要调查多少人才能反映全国数亿人口的意见?等等。调查单位多了会增加组织抽样的负担,甚至造成不必要的浪费,但调查单位太少又不能够有效地反映情况,直接影响着推断的效果。样本的容量取决于对抽样推断准确性、可靠性的要求,而后者又因所研究问题的性质和抽样结果的用途而不同,很难给出一个绝对的标准。但在抽样设计时应该重视研究现象的差异、误差的要求和样本容量之间的关系,做出适当的选择。对相同的样本容量,还有容量的结构问题。

例如,一个县要求抽取500亩播种面积,它可以是先抽5个村,然后每村抽100亩,也可以是先抽10个村,然后每村抽50亩等等,样本容量的结构不同,所产生的效果也不同。抽样设计应该善于评价而且有效利用由于调整样本结构而产生的效果。

(三)关于抽样的组织形式问题

不同的抽样组织形式,会有不同的抽样误差,因而就有不同的效果。一种科学的组织形式往往有可能以更少的样本单位数,取得更好的抽样效果。在抽样设计时必须充分利用已经掌握的辅助信息,对总体单位加以预处理,并采取合适的组织形式取样。

例如,粮食生产按地理条件分类,并分类取样。或按历史单产资料、当年估产资料,将各单位顺序排队,并等距取样等,都能收到更好的抽样效果。还应该指出,即使是同一种抽样组织形式,由于采用的分类标志不同,群体的划分不同等原因,仍然会产生不同的效果。因此,应该认真细致地估计不同组织形式和不同抽样方法的抽样误差,并进行对比分析,从中选择有效和切实可行的抽样方案。

(四)在抽样设计中还必须重视调查费用这个基本因素

实际上任何一项抽样调查都是在一定费用的限制条件下进行的,抽样设计应该力求节省调查费用。调查费用可以分为可变费用和不变费用。可变费用随着调查单位的多少、远近、难易而变化,如搜集数据费、数据处理和制表费等。不变费用是指不随工作量大小而变化的固定费用,如工作机关管理费、出版费等。

节约调查费用往往集中于可变费用的开支上。在设计方案中我们还要注意到,提高精确度的要求和节省费用的要求并非一致,有时是相互矛盾的。抽样误差要求越小,则调查费用往往需要越大,因此并非抽样误差越小的方案便是越好的方案,许多情况是允许一定范围的误差就能够满足分析研究的要求。我们的任务就在于在一定误差的要求下,选择费用最少的方案,或在一定的费用开支条件下,选择误差最小的方案。

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