市场之所以可以被预测,是因为人们通过长期的认识,积累起丰富的经验和知识,可以逐步了解市场变化规律,然后凭借各种先进的科学手段,根据市场发展历史和现状,推演市场发展的趋势,做出相应的估计和推测。具体而言,市场预测需要以下几条原理作指导。
1.连贯性原理
连贯性原理又称连续性原理,是指任何事物都会沿着一定的轨迹运动,其发展在时间上都具有连续性,表现为特有的过去、现在和未来这样一个过程。市场作为客观经济事物,其发展在时间上也遵循着连贯性原理,因此企业在进行市场预测时,必须从收集市场的历史资料和现实信息联系中找出固有的规律,然后推测出市场未来的发展趋势。
2.类推性原理
许多事物相互之间在结构、模式、性质、发展趋势等方面客观存在着相似之处。根据这种相似性,人们可以在已知某一事物的发展变化情况的基础上,通过类推的方法推演出相似事物未来可能的发展趋势。例如,彩色电视机的发展与黑白电视机的发展就有某些类似之处,可以利用黑白电视机的发展规律类推彩电的发展规律。采用类推方法进行预测的关键是分析样本之间是否存在相同或相似之处,相同或相似的程度愈高,则采用该种方法预测的效果愈好。
3.因果性原理
因果性原理又称相关性原理,是指任何事物都不是孤立存在,而是与周围的各种事物有着或大或小,或直接或间接的联系,这为市场预测带来了一定的科学依据。因此,我们可以在市场预测中,利用市场因素之间相互联系、相互依赖、相互影响的关系来判断事物的未来发展方向。事物间的这种相关关系,在具体事物之间经常表现为变化的因果关系和时间上的先导后致关系。例如,预测生活消费品市场需求量时,可以先预测消费者的收入水平、购买习惯、商品价格、需求弹性等因素的变化,再预测生活消费品的市场需求量。
4.统计性原理
统计性原理也称为概率性原理。必然性与偶然性是客观事物之间普遍联系的一种形式。偶然性中隐藏着必然性,必然性通过偶然性表现出来。市场预测的任务就是要通过对预测对象及其诸多影响因素的偶然性分析,揭示预测对象系统内部的必然性联系,即发展的规律性,并运用这种规律性的认识以推断未来的发展趋势。从偶然性中揭示必然性所遵循的是统计规律,预测者通过对预测对象历史数据的偶然性分析,便可找到它的统计规律。因此,建立在概率论基础上的数理统计的原理和方法便成为市场预测理论和方法的重要基石。