内敛效度要求在一个量表中测量同一个变量的多个题项之间要有较高的内部一致性;而判别效度则要求在一个量表中测量不同变量的题项之间有明显的区别,即一个量表测量一个变量的结果不能与其他量表测量其他变量的结果相同 。
在实际工作中,研究者经常使用确定性因子分析(con-firmatory factor analysis)来检验量表的内敛效度和判别效度。
表4-2是使用确定性因子分析对RMO量表内敛效度和判别效度的检验结果 。
表4-2 确定性因子分析结果 a
注:a. χ 2 =152.184( p <0.001), CMINDF=1.507; RMR=0.134, GFI=0.894, TLI=0.946, RMSEA=0.060。b.表中此部分所有的因子载荷均显著大于0( p <0.01)。c.在此部分所有对角线下的相关系数,其绝对值均显著小于1( p <0.05)。
因为RMO量表中的所有题项对应于RMO的因子载荷(factor loading)均显著为正( p <0.01),所以RMO量表具有内敛效度——不同的题项测量RMO,达到了较高的一致性;又因为RMO与其他两个变量(使用非强制性影响策略和共同解决问题)之间相关系数的绝对值均显著小于1,所以RMO量表有判别效度——RMO量表测量的不是其他的变量 。