一、数据列的表示方式
作关联分析首先要指定参考的数据列。参考数据列常记为x 0 ，x 0 由不同时刻的值构成，记第1个时刻的值为x 0 (1)，第2个时刻的值为x 0 (2)，第k个时刻的值为x 0 (k)。因此参考序列x0可表示为：x 0 =(x 0 (1),x 0 (2),…，x 0 (n))；关联分析中的被比较数列常记为：x 1 ,x 2 ,…,x n ，例如：x 1 =(x 1 (1),x 1 (2),…,x 1 (n))。这样几个数列，为关联度分析准备了条件。
二、关联系数、关联度的计算
设
x 0 =(x 0 (1),x 0 (2),…,x 0 (n))；x 1 =(x 1 (1),x 1 (2),…,x 1 (n))；
x 2 =(x 2 (1),x 2 (2),…,x 2 (n))；x 3 =(x 3 (1),x 3 (2),…,x 3 (n))；……；
x m =(x m (1),x m (2),…,x m (n))
关联系数定义为：
其中：
（1）|x 0 (k)-x i (k)|为第k个点x 0 与x 1 的绝对误差，k=1,2,…,n，i=1,2,…,m。
（2）minmin|x 0 (k)-x i (k)|为两级最小差。其中，min|x 0 (k)-x i (k)|是第一级最小差，表示在xi(k)序列上找各点与x 0 (k)的最小差，即跑遍k选最小者。minmin|x 0 (k)-x i (k)|为第二级最小差，表示在各序列找出的最小差基础上寻找所有序列中的最小差，即跑遍i选最小者。
（3）maxmax|x 0 (k)-x i (k)|是两级最大差，其含义与最小差类似。
（4）ρ为分辨率或分辨系数，0﹤ρ﹤1，一般取ρ=0.5。
（5）对单位不一、初值不同的序列，在计算关联系数前应首先进行 无量纲化处理 ，具体方法是初值化，即将该序列所有数据分别除以第一个数据；或均值化处理。
关联系数的数值很多，信息过于分散，不便于比较，为此有必要将各个时刻关联系数集中为一个值，求平均值便是作这种信息集中处理的一种方法，此结果称为 关联度 ，其一般表达式为
