统计学之家

配对符号秩和检验的基本思想 Wilcoxon符号秩和检验又称配对符号秩和检验，用于检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体，其原假设为配对差值的总体中位数等于0，即H：ηd=0，备择假设H1：ηd...

独立样本Mann-Whitney 检验的基本思想 两个独立样本的Mann-Whitney检验（Mann-Whitney test）又称Mann-Whitney U检验，利用两样本观察值的平均秩来推断两...

单样本符号秩和检验的基本思想 单样本符号秩和检验（signed rank sum test）是单样本t检验的非参数模拟，其目的是推断某随机样本所代表的总体是否与已知总体位置（常为标准值或大量观测的稳定...

在Meta分析中，偏倚是重要的问题之一，漏斗图（funnel plot）是检测偏倚的一个图形工具。 如图1-1所示，在漏斗图中，横坐标为效应，纵坐标为标准误，垂直线表示固定效应计算得到的效应合并量，两...

Meta分析的统计结果简单而直观表达形式是森林图（forest plot）。 森林图是在平面直角坐标系中以一条垂直的无效线（横坐标刻度为l或0）为中心，用平行于横轴的多条线段描述每个被纳入研究的效应量...

固定效应模型与随机效应模型的区别 用于效应合并量的统计模型分为固定效应模型与随机效应模型。 固定效应假设各研究的真正效应一致，效应合并量即真正效应的估计。 随机效应模型假设各研究的真正效应不同，效应合...

Meta分析（荟萃分析）的效应指标有哪些 MedCalc中可用于合并的效应指标包括连续型变量的平均值、两变量间的相关系数、优势比（Odds Ratio，OR）（适用于回顾性研究）、相对风险（Relat...

各研究间的一致性或不一致性可以通过异质性来表示，常用的异质性指标包括Q统计量和I2统计量。 Q统计量是各研究变异的标准化加权平方和，较小的P值（通常按α<0.10的水准）表示存在异质性。Q统计量...

Meta分析（荟萃分析）的基本步骤 Meta分析（Meta-analysis）又称荟萃分析，是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统的、定量的统计学综合分析与综合评价的一科研究方法。 Meta分...

单侧检验与双侧检验的区别 在实际研究工作中何时使用单侧检验，何时使用双侧检验要根据研究的目的、资料性质及样本特征来确定。 例如，为了研究某新药的减肥效果，欲评价新药减重的效果和传统药物的减重效果是否相...

容许误差与检验功效的关系 在实际应用中，差值指样本与总体、两样本之间平均值或率指标之差等。 在样本含量大小的计算中，需要根据专业知识判断或预试验结果来预计样本统计量（p）与相应总体参数（μ或π）的最大...

根据样本假设检验得到的推论结合真实情况，假设检验有4种可能的结果。检验的功效是指当H为假时准确否定它的概率。这4种可能的结果见表1-1。 表1-1　假设检验4种可能的结果 如果假设检验H实际上是正确的...

举例说明什么是检验水准α 检验水准α是指在假设检验中出现第Ⅰ类错误的可能性，即当相比较的两个事物间原本并不存在差异时，通过假设检验检验出两者存在差异的可能性，一般用概率来度量。用公式表示为第Ⅰ类错误的...

前瞻性研究与回顾性研究的区别 （1）前瞻性研究： 应用在试验资料收集之前以充分考虑研究设计的灵敏度。研究者需要确保研究有足够大的检验功效，能够将确定为重要变量的差值（效应）检测出来。例如，可以通过增大...

什么是样本含量：样本含量估计的意义 样本含量（sample size）又称样本量或样本大小，是指在抽样研究中每个样本所包含的调查对象数或受试对象数。 样本含量是试（实）验设计中重复性原则的体现，是试（...

什么是截尾反应资料（删失资料） 删失资料又称截尾反应资料（censored responses）、不完全资料（uncompleted data）。 例如，在医学领域中，临床随访研究中一部分受试者可以观...

Medcalc软件支持的数据类型：数字资料 数字资料又称数值型资料，通常由数字字符（0、1、2、3等）组成。数字可以有正负号（+和-）和小数分隔符。如果要以指数（科学计数法）表示法输入数据，则数字值还...